数学期望e(x1-x2) 一道“数学期望”的题

一个菜鸟级别的概率论问题 E（Xk），D（Xk），k代表1~n中的任意一个E（Xk），D（Xk）和E(X)，D(X)一样，都是服从同一分布(X1+X2+…+Xn)/n是n个样本值的平均值，不等于μ，期望等于μ数学期望E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)中， 样本数量，比如我有5个数字，1，2，3，4，5，这几个数字的方差就是（1-3）^2+（2-3）^2+（3-3）^2（4-3）^2+（5-3）^2=10 n是指独立事件期望e(x1+x2)=e(x1)+e(x2)，如何证明？ 利用方差以及期望的定义，然后根据积分的可加性得出。顺便说一下e(x1+x2)=e(x1)+e(x2)，这个等式不需要相互独立作为前提。X服从正态分布；X1，X2.Xn是它的一个样本 题确定没问题吗？X服从正态分布，X1，X2.Xn独立同分布EXi=EX样本均值，那和不是都等于0了？数学期望E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)，具体是怎么得到的？ 乘法分配律考研概率中的期望E[（X1-X2）^2]≥0，为什么，请详尽些？ D(X1-X2)=E(X1-X2)^2-[E(X1-X2)]^2=0-[E(X1-X2)]^2 因为[E(X1-X2)]^2 大于等于0 而 D(X1-X2)=-[E(X1-X2)]^2 也大于等于0 所以D(X1-X2)只能等于0，与X1，X2独立矛盾 因而 E(X1-X2)^2 不能等于0一道“数学期望”的题 你的题打错了、概率分布和不等于1、最后一个是1/2才对如果是做法如下1/12*（0+2）+1/6*（1+2）+1/4*（2+2）+1/2*（3+2）=25/6关于大学概率中各种分布的数学期望和方差求解 数学期望为4，方差为16/120（均匀分布公式）题目二，=2是卡方分布快采纳，否则懒得教你

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