休哈特控制图的通用控制图 1、Pnt通用不合格品数控制图对于不合格品数的场合，一般在样本数量不相等的情况下使用。2、Ct通用缺陷数控制图用于样本大小变化的场合。工序能力指数及样本分布图：工序能力是指工序的加工质量满足技术标准的能力。工序能力决定于质量因素4M1E。工序能力指数表示工序能力满足产品质量标准(产品规格)的程度。一般记以Cp。Cp值越大，表明加工精度越高，但相应的加工成本也越高，所以对于Cp值的选择应根据技术要求与经济性综合考虑来决定。另外，工序能力指数对瞬时的质量变化是不灵敏的，一个阶段度量一次才有意义。工序能力分析图也即样本频数分布直方图，它的绘制方法是将全部质量数据分成若干组(组数=质量数据个数/样本容量)，以组距为底边（组距=极差/组数），以组距上相应的质量数据频数为高，在坐标系中按比例画出的直方图，另外还有相应的正态曲线、3σ偏差、规格偏差等。该图能够比较形象、直观地反映产品质量的分布状况。通过对该图的观察分析，可以判定样本质量数据分布是否符合正态分布，工序能力的高低，预测产品的不合格品率。因为当工序能力处于稳定状态时，它的特点是中间高、两边底，呈左右基本对称，或者说呈正态分布状态。根据数理统计学的理论。
关于 X-bar 控制图的控制界限 以均值－R控制图为例来说明休哈特控制图的构造原理和使用方法。设所考察的产品的质量特征，在生产过程处于控制状态时，服从正态分布N(μ，σ2)，则样本大小为n的样本平均数。
控制图的作用 在生产过程中，产品质量由于受随机因素和系统因素的影响而产生变差；前者由大量微小的偶然因素叠加而成，后者则是由可辨识的、作用明显的原因所引起，经采取适当措施可以发现和排除。当一生产过程仅受随机因素的影响，从而产品的质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时，称之为处于控制状态。此时，产品的质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的生产过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此，每隔一定时间，在生产线上抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为生产过程正常，否则，就认为生产中出现某种系统性变化，或者说过程失去控制。这时，就需要考虑采取包括停产检查在内的各种措施，以期查明原因并将其排除，以恢复正常生产，不使失控状态延续而发展下去。通常应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的，一般称之为休哈特控制图。
休哈特控制图的常规休哈特控制图
休哈特控制图的控制图的选用 1.控制图用于何处？原则上讲，对于任何过程，凡需对质量进行管理的场合都可用控制图。当所确定的控制对象即质量指标能够定量时，用计量型控制图；当所确定的控制对象只能定性的。
质量控制图怎么用matlab实现？比如休哈特控制图。。感激不尽。。。 控制图用matlab是很好画的，如平均值控制图，中位值控制图等等，只要有数据，很好画的。如：x=[.]；y=[.]；plot(x，y)，hold onym=mean(y)*ones(size(x))；plot(x，ym)hold offtitle('控制图')
统计质量控制方法以1924年美国的休哈特提出的（）为起点，经过了半个多世纪的发展，形 参考答案：B解析：统计质量控制方法以1924年美国的休哈特提出的控制图为起点。
休哈特博士提出控制图的理论基本思想有哪些？ 休哈特博士提出控制图的理论基本思想：(1)在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个分量是过程内部引起的稳定分量(即偶然波动)，第二个分量是可查明原因的间断。
