傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 傅里叶振幅谱matlab程序

matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0对保存的Excel数据，如何使用MATLAB做他的傅里叶振幅谱和相位谱？求解大神 利用xlsread函数，可以将excel中数据读取到matlab的工作空间中，然后再进行操作。如何用matlab求函数的傅立叶逆变换，与傅立叶变换对应的是它的逆变换，傅立叶逆变换可以将频域中的函数转换为时域的函数。下面介绍一下matla中傅立叶逆变换，希望对大家有所。在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))如何用matlab编程求函数的傅里叶变换频谱函数 Fs=128；采样频率T=1/Fs；采样时间L=256；信号长度t=(0：L-1)*T；时间x=5+7*cos(2*pi*15*t-30*pi/180)+3*cos(2*pi*40*t-90*pi/180)；cos为底原始信号y=x+randn(size(t))；添加噪声figure；plot(t，y)title('加噪声的信号')xlabel('时间(s)')N=2^nextpow2(L)；采样点数，采样点数越大，分辨的频率越精确，N>；=L，超出的部分信号补为0Y=fft(y，N)/N*2；除以N乘以2才是真实幅值，N越大，幅值精度越高f=Fs/N*(0：1：N-1)；频率A=abs(Y)；幅值P=angle(Y)；相值figure；subplot(211)；plot(f(1：N/2)，A(1：N/2))；函数fft返回值的数据结构具有对称性，因此我们只取前一半title('幅值频谱')xlabel('频率(Hz)')ylabel('幅值')subplot(212)；plot(f(1：N/2)，P(1：N/2))；title('相位谱频')xlabel('频率(Hz)')ylabel('相位')

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