总体服从N(u，σ^2)的正态分布，从总体X中抽取一个简单随机样本 ^正态分布的2113规律，均值X服从5261N（u，（σ^2）/n）因为X1，X2，X3，.，Xn都服从N（u，σ^2)，正4102太分布可加性1653X1+X2.Xn服从N（nu，nσ^2)。均值X=（X1+X2.Xn）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2.Xn）/n^2=σ^2/n
从总体中随机抽取了n=200的样本，调查后按不同属性归类，得到如下结果： 原假设是没有发生变化.若你的计算过程正确，得到的x^2=14，自由度是df=k-1=4，那么p值就是p(C>；=14)，其中C是服从自由度为df的卡方分布的随机变量.用EXCEL计算，用公式‘’=CHISQ.DIST.RT(14，4)‘，得到概率值为0.007295，即为所求p值.用R计算：pchisq(14，4，lower.tail=FALSE)，也能得到同样的结果.p值小于0.1，因此，拒绝原假设，即在0.1的显著性水平下，认为现在的情况与经验数据相比发生了变化.
总体N（12，4）中随机抽取一容量为5的样本X1，……X5，求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率 记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N（12，4）故我们有x0服从N(12，4/5)（n个样本取均值后总体均值不变，总体方差变为原来的1/n）故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分布N(0，1)现要求|x0-12|>；1 即要求sqrt(5)|x0-12|/2>；sqrt(5)/2记标准正态分布随机变量Z=sqrt(5)(x0-12)/2 查标准正态分布表可得P(|Z|>；sqrt(5)/2)=P(|Z|>；1.118)=2P(Z>；1.118)=2*(1-0.8686)=0.2628
第一题怎么做？在总体N(52，6.3∧2)中随机抽取一容量为36的样本，求样本均值X落在50.8到53.8之间的概率。详细过程，谢谢～
