期望值E(XY)怎么求,X,Y不独立 如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+… 以此联合分布表为例: 扩展资料: 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述。数学期望E(XY)怎么计算 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义.或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)数学期望E(XY)怎么计算 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)概率中的期望E(XY)要怎么求啊 如果是独立的可以两个期望相乘,如果不独立,可以用概念法数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差).数学期望E(X) ,E(Y)与E(XY)之间的关系 1.E(C)=C2.E(CX)=CE(X)3.E(X+Y)=E(X)+E(Y)4.E(XY)=E(X)E(Y)这个书上都有的,推导你自己看书吧.数学期望计算 你错在:把 e(y^2)=e(y)e(y).这是不对的题中应该还有其他条件你没给,针对不同题算出e(y^2)答案就有了数学期望E(X),括号里如果填的是一个带X式子,作何解 你说的问题实际上是求X的函数的期望.设X的函数为g(X),X的密度函数为f(x),则计算g(X)期望的一般公式为:E[g(X)]=∫(-∞,+∞)g(x)f(x)dx数学期望中E(XY)表示什么意思呢,求解答 数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。首先x,y都是随便变量,E(x)表示x的“平均”,即数学期望,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料:离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20,因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。例如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量参考资料来源:-数学期望连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求? 要求EX^2,只知道EX还不够,至少要知道x是如何分布的,也即它的分布函数或者 概率密度函数。若X~N(1,3),则Dx=3,由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。。
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