数学期望与方差的关系 方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚是什么意思 举例说下。谢谢

数学期望与方差的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：安然无恙203714第3章随机变量的数字特征学习目的与要求：本章主要讨论随机变量的数字特征，概率分布全面地描述随机变量取值的统计规律性，而数字特征则描述这种统计规律性的某些重要特征。本章总的要求是：理解期望与方差的概念，掌握期望与方差的性质与计算，会计算随机变量函数的期望；掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的期望与方差；了解协方差、相关系数的概念和性质，会求相关系数，知道矩与协方差阵的概念及求法。重点内容是：期望、方差、协方差的计算，随机变量函数的数字期望；难点内容是：随机变量函数的数学期望。3.1数学期望与方差3.2协方差、相关系数、协方差矩阵3.3条件数学期望与回归3.4特征函数及其性质3.1数学期望与方差1.随机变量的期望1）离散型随机变量的期望设离散型随机变量的分布律为，则的数学期望（简称均值或期望）为。2）连续型随机变量的期望设连续型随机变量的概率密度为，则随机变量的数学期望（或称期望或均值），记为，即。连续型随机变量函数的数学期望设为连续型随机变量，其概率密度为，又随机变量，则。3）二维随机变量函数的期望若为离散型随机变量，若。根据数学期望方差的不同计算公式 将第一个公式中括号内的完全平方打开得到DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2E(X^2)-(EX)^2数学期望和方差的关系？ DX=EX^2-(EX)^2也就是方差等于随机变量平方的期望减去其期望的平方数学期望与方差的关系？ DX=EX^2-(EX)^2也就是方差等于随机变量平方的期望减去其期望的平方求解一道关于数学期望和方差的问题 随机变量Y与X的关系为Y=2X+2为一次关系公式E(ax+b)=aE(x)+b，D(ax+b)=a2D(x)随机变量X的数学期望为2即E(x)=2E(Y)=2E(x)+2=6随机变量X的方差为2即D(x)=2D(y)=4*D(x)=8数学期望和方差的关系？ 方差=E(x2)-E(x)2，E(X)是数学期2113望5261。在概率论和统计学中4102，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘1653以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。这就是将各个误差将之平方，相加之后再除以总数，透过这样的方式来算出各个数据分布、零散的程度。扩展资料：期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种。

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