如何计算数学期望值，数学期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，今天我来和大家分享一下如何计算数学期望值
数学期望和算术平均的关系 算术平均是来自样bai本的，是近du似的；数学期zhi望是母体的，是精确的。dao1、期望是个确定的数专，是根据概属率分布得到的。不管进不进行实验，期望都可以求出来。数学期望，又称为均值，即\"随机变量取值的平均值\"之意，这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数（mean），是做多次实验之后，总和的平均数。扩展资料：算数平均的特点1、算术平均数是一个良好的集中量数，具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受抽样变化的影响等优点。2、算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。4、设C为常数，则E（C）=C。参考资料来源：-数学期望参考资料来源：-算数平均数
统计学的问题 急。 p=100X0.4=40100X0.4X0.6=24二项分布
设总体X～U（1，θ），参数θ＞1未知，X 总体X～U（1，θ），其分布密度为f（x，θ）=1θ？1，1≤x≤θ0，其他．（1）由.X＝EX＝θ+12，解得θ＝2.X？1，故θ的矩估计量为：？θ1＝2.X？1；似然函数为L(θ)＝1(θ？1)n，L′(θ)＝？n(θ？1)n+1，L（θ）递减，又X1，…，Xn∈（1，θ），故θ的极大似然估计量为？θ2＝max{X1，…，Xn}．（2）E？θ1＝2E.X？1＝2μ？1＝2×θ+12？1＝θ．而？θ2＝max{X1，…，Xn}的分布函数为：F？θ2(x)＝P(？θ2≤x)＝P{max{X1，…，Xn}≤x}P{X1≤x，…，Xn≤x}nπi＝1P(Xi≤x)nθ+1n+1．
