直接成分分析法的直接成分分析法的使用 直接成分这个概念最早是由美国语言学家布龙菲尔德在1933年首次出版的《语言论》中提出来的。他说任何一个说英语的人，如果他有意来分析语言形式，一定会告诉我们：Poor John ran away的直接成分是 poor John和 ran away这两个形式；而这两个形式又分别是个复合形式；ran away的直接成分是ran…和away…；poor John的直接成分是…poor和John（p.161）。换句话说，直接成分（immediate constituent），是直接位于结构体层面之下的成分，这个结构体可能是个句子，如Poor John ran away，也可能是个词组，如 poor John。从理论上讲，结构体也可以是一个单词。一个单词也可以分析出直接成分-语素，如lovely可以分析出﹛love﹜和﹛ly﹜，talked 可以分析出和﹛talk﹜和﹛ed﹜。最后一层的成分即语素，叫做最终成分。由此我们可以说只是成分而不是结构体的是语素，只是结构体而不是成分的是句子。所以直接成分分析法可以定义为这样的分析法：先把句子分析为直接成分-词组（或短语），再把这些直接成分依次切分，得到各自的直接成分，层层切分，直到最终成分为止。但是实际上为了方便，我们通常切到词为止。句子的直接成分分析法可以用括弧表示，例如：（a）（（Poor）（John））（。
主成分分析法评估影响城市经济的因素怎么取数据啊 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，。
主成分分析，聚类分析，因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点. 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标，用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法.聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程.其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似.三种分析方法既有区别也有联系，本文力图将三者的异同进行比较，并举例说明三者在实际应用中的联系，以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益.二、基本思想的异同(一)共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息，变量虽然较原始变量少，但所包含的信息量却占原始信息的85%以上，所以即使用少数的几个新变量，可信度也很高，也可以有效地解释问题.并且新的变量彼此间互不相关，消除了多重共线性.这两种分析法得出的新变量，并不是原始变量筛选后剩余的变量。.
行测的定义判断，怎么做都错？ 总结错题无非就是自己想得多，要不就是马虎，再然后就是纯粹不确定他说的是不是我想的那个意思。十道好…
Old habits die hard 是属于哪种基本句型？我觉得是主谓状结构，可答案是主谓结构句型。Old habits die hard 是属于哪种基本句型？我觉得是主谓状结构，可答案是主谓结构句型。
因子分析法的概念 1.主成分分析主成分分析主要是一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用他来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解，这是非常有必要的。主成分分析一般很少单独使用：a、了解数据。（screening the data），b、和cluster analysis（聚类分析）一起使用，c、和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成分对变量简化（reduce dimensionality），d、在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成各变量的线性组合。2、主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。3、主成分分析中不需要有假设（assumptions），因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。5、在因子。
什么是现代汉语中的层次分析法？ 层次分析法，又称“直接成分分析法”，是对句法单位（包括短语和句子）的直接成分进行结构层次分析的方法.由于切分过程中尽可能采用二分，所以层次分析法又称作“二分法”.1、基本分析原则语法从表面上看是线性排列的符号序列.线性排列是指按照时间先后顺序说出或写出的形式.但是语法结构却是有层次性的，层次是指句法单位在组合时所反映出来的不同的先后顺序.表层的线性关系背后暗含着隐性的层次关系.小的语法单位是大语法单位的组成部分，大的语法单位是由小的语法单位组合而成的，本身又可以成为更大语法单位的组成部分.语法结构的每个层次一般直接包含比它小的两个语法单位，这两个小的语法单位就是直接成分.每一个直接成分又可以包含更小的直接成分.例如：我们 进行 社会 调查主|_谓_|述|宾_|定）中|层次分析法就是逐层将一个句法单位（联合短语等由多个直接成分组成的短语除外）切分成两个直接成分，直到不能再切分为止的句子分析方法.2、分析过程层次分析法的分析过程主要包括两个步骤：第一步是切分结构层次，第二步是确定结构关系.例如：他 去年 去 了 一趟 美国.主谓关系状中关系述宾关系述补关系切分过程中应注意：①第一步切分非常重要，第一步切分不当。
请教：化学分析法和光谱分析法的确切定义？？ 化学分析法（chemical method of analysis），是依赖于特定的化学反 化学分析法应及其计量关系来对物质进行分析的方法。化学分析法历史悠久，是分析化学的基础，又称为经典分析法，主要包括重量分析法和滴定分析法，以及试样的处理和一些分离、富集、掩蔽等化学手段。在当今生产生活的许多领域，化学分析法作为常规的分析方法，发挥着重要作用。其中滴定分析法操作简便快速，具有很大的使用价值。根据其利用化学反应的方式和使用仪器不同，分为重量分析法和滴定分析法，色谱分析法，比色分析法1、滴定分析法：根据滴定所消耗标准溶液的浓度和体积以及被测物质与标准溶液所进行 化学分析法仪器的化学反应计量关系，求出被测物质的含量，这种方法被称为滴定分析法。2、重量分析法：根据物质的化学性质，选择合适的化学反应，将被测组分转化为一种组成固定的沉淀或气体形式，通过钝化、干燥、灼烧或吸收剂的吸收等一系列的处理后，精确称量，求出被测组分的含量，这种方法称为重量分析法。光谱分析法[1]利用光谱学的原理和实验方法以确定物质的结构和化学成分的分析方法称为光谱分析法。英文为spectral analysis或spectrum analysis。各种结构的物质都具有自己的特征。
重量分析法的基本原理是什么？有何优点和缺点 重量分析法是将被测组分从试样中分离出来(采用恰当的方法)，经过精确称量来确定待测组分含量的分析方法.一.方法分类(按照分离方法不无异分)1.气化法2.萃取法3.沉淀法二.方法特点1.精确度高常量成份、主成份它是分析方法中最直接的测定方法，直接称量得重量分析法-是将被测组分从试样中分离出来(采用恰当的方法)，经过精确称量来确定待测组分含量的分析方法.一.方法分类-(按照分离方法不无异分)1.气化法2.萃取法3.沉淀法二.方法特点1.精确度高-常量成份、主成份它是分析方法中最直接的测定方法，直接称量得分析结果，不需标准试样或基准物质进行比较.2.烦劳、费事，且难以测定微量成份.
