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指数平滑法预测例题 市场调查与预测:二次指数平滑法习题

2020-12-04知识12

用指数平滑法来计算例题 分析:指数平滑法计算公式Ft=α*At-1+(1-α)Ft-1α代表平滑指数,、F代表预测值,A代表实际值计算过程:(1)用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额第一步写出计算公式:F4=α*A3+(1-α)F3第二步带入数据:α=0.2,A3为第三季度的实际值,为180万元,关键是第三季度的预测值F3,令第二期的初试预测值F2等于.

指数平滑法预测例题 市场调查与预测:二次指数平滑法习题

一次指数平滑法如何计算(要详细步骤) F7=0.3×480+(1-0.3)(6月份预测)6月份预测可以这样算F6=0.3×410+(1-0.3)×390(直接用4月份的销售额)然后把计算出的答案带入第一个横式。具体答案没有算,只是说一下计算方法

指数平滑法预测例题 市场调查与预测:二次指数平滑法习题

指数平滑预测法的例题以及解题过程 公式 Ft=Ft-1+a(At-1-Ft-1)整理及2113 Ft=a At-1+(1-a)Ft-1已知 A1=7,初始5261需求预测=5,即 F1=5所以 F2=0.2*A1+(1-0.2)*F1=0.2*7+0.8*5=5.4F3=0.2*A2+(1-0.2)4102*F2=0.2*9+0.8*5.4=。1653。以此类推

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移动平均法、指数平滑法例题

市场调查与预测:二次指数平滑法习题 第10期为154.6第11期为160.2

二次指数平滑法题求大神做一下 本年度1月份假设初始值2113 54,a=0.71次指5261数平滑 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7本年度2月份41021次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31二次指数平滑,初始1653值 61.70.7*56.31+0.3*61.7=57.927本年度2月份1次指数平滑0.7*85+0.3*56.31=76.393二次指数平滑,0.7*76.393+0.3*57.927=70.8532本年度10月份1次指数平滑 xx二次指数平滑 yy(自己计算xx,yy)销售额 Y(10+t)=b+c*t,t=月份差b=2*xx-yyc=(0.7/(1-0.7))(xx-yy)下一年度1月份销售额 Y(10+3)=b+c*3下一年度2月份销售额 Y(10+4)=b+c*4

一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的?? 预测值=aX(上一期的实际值)+(1-a)X(上一期的预测值)。当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择:经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时,应选较小的α值,一般可在0.05~0.20之间取值;2、当时间序列有波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.1~0.4之间取值;3、当时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升或下降趋势时,宜选择较大的α值,如可在0.6~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,能迅速跟。

一次指数平滑预测 你是电脑作业还是统计学作业啊?原理就是:本期预测值=a*上一期实际值+(1-a)*上一期的预测值你就自己慢慢算吧,我不明白初始值是什么意思反正2012年预测销售额=a*2011年销售额+(1-a)*2011年预测销售额2011年预测销售额=a*2010年销售额+(1-a)*2010年预测销售额以此类推,大概S0=51就是2000年的预测值吧指数平滑就是这么个公式啊,很简单的

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