随机过程的功率谱密度和自相关函数有什么关系 功率谱易于获得应用十分普遍：相关函数在时间域上描述随机过程的统计特征物理上。数学上。二者所提供的信息完全一致；。
matlab怎么检验俩个变量的自相关性 %一维高斯函数mu=0；sigma=1；x=-6：1：6；y1=normpdf(x，mu，sigma)；figure，plot(x，y)；一维均布y2=randperm(13)-6；figure，plot(y2)；相关系数C=corrcoef(y1，y2)；红色为自相关系数，绿色为互相关系数.对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致，但通常按下是这样认为的：相关系数 相关程度0.00-±0.30 微相关0.30-±0.50 实相关0.50-±0.80 显著相关0.80-±1.00 高度相关通过C中的-0.1672，可判为两个数列微相关，相对独立性大.
相关系数和互相关系数有什么不同
块匹配不用MATLAB中的函数，两个矩阵互相关系数怎么求 用夹逼定理求解。1≤i≤n时，n^2+6n+5≤n^2+6n+5i≤n^2+6n+5n，∴i/[n^2+6n+5n)≤i/(n^2+6n+5i)≤i/(n^2+6n+5)，对其。
