logistic模型 因变量怎么解释？为什么0和1？ 建议找教材看。0和1只是个符号，如果你愿意，也可以设成1和 2或者其它任何值。这只是个名称，没有实际上数值的含义。log模型是处理分类型变量的，如果有超过两类的就得他们。
Logistic模型的详细介绍 与多重线性回归的比较logistic回归(Logistic regression)与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归，如果是二项分布，就是logistic回归，如果是poisson分布，就是poisson回归，如果是负二项分布，就是负二项回归，等等。只要注意区分它们的因变量就可以了。logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释。所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。
写出logistic线性回归的数学模型，与一般回归分析模型比较，其因变量有何特点 逻辑回归的因变量只有两个值，表示是和否，一般用{0，1}或者{-1，1}表示，当然根据需要也可以用其他的两个值表示。logistic 回归对自变量类型一般不做规定，但它要求自变量与。
logistic模型公式 y(t)^-1=K+ab^t
logistic模型所研究的对象主要是什么 比如说多个因素对患病情况的影响，一般患病情况只能取0和1两个値，很显然多个因素和患病情况就不是线性关系，而是和患病的概率成线性关系，则可以用spss软件通过二元logistic回归分析得到患病概率与各种因素之间的logistic回归模型（个人见解）
用logistic模型如何对测试集进行预测 logistic回归模型，主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测，它是普通多元线性回归模型的进一步扩展，logistic模型是非线性模型。比如说我们曾经做过的土地利用评价，就。
spss里面做logistic二元回归，怎么检验模型的拟合优度，就是R^2，或者别的可以反映模型整体拟合情况的值. 都有的哦，logit回归一般不怎么看r2的，看模型的整体检验就行专业分析找我做
