数字图像处理中梯度方向问题 这个东西没必要这么纠结于具体的某一个名词的解释，梯度这个东西你知道出现在什么情况下、怎么去利用梯度完成其他的复杂的图像处理操作就可以了。其实通俗来说梯度就是指图像上的色彩、亮度的变化情况，其中不仅仅是灰度图像，彩色图像色度变化也可以用梯度体现。
数字图像处理中，梯度和曲率有什么关系？各向异性扩散和各向同性扩散的实质性区别？ 如果你能通过计算得出这两个参数，我佩服你。焦距不仅与曲率半径有关，还与透镜材料有关(折射率)如果是各向异性的晶体那就更复杂了(光轴)。
在数字图像处理中什么是图像平滑？什么是图像锐化 （图象平滑）①目的：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后导致图象模糊；②处理方法：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采用取平均值或中值的方法来模糊噪声；③图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。（图象锐化）①目的：增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强；②处理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；③图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。
