证明负二项分布的期望，方差 具体回答如图：负二项分布是统计学上一种离散概率分布。满足以下条件的称为负二项分布：实验包含一系列独立的实验，每个实验都有成功、失败两种结果，成功的概率是恒定的，。
概率论中，负二项分布（帕斯卡分布）的期望到底是哪个？ 最近在看随机过程，看到负二项分布这部分，X~NB(k，p)，发现其期望有两种说法，有的说是EX=k/p，有的说是E…
怎么证明负二项分布的概率和为1？ 当r是整数时，负二项分布又称帕斯卡分布，它表示，已知一个事件在伯努利试验中每次的出现概率是p，在一连串伯努利试验中，一件事件刚好在第r+k次试验出现第r次的概率。方法：K=1到正无穷，r固定，式子相加求极限。不知道你哪里做不下去啊？
跪求负二项分布期望方差的计算方法麻烦详细的计算过程
求二项分布的数学期望公式的推导过程，最好发图片 二项分布度pk=C(n，k)p^问kq^(n-k)，k=0，1，2，.n由期望答的定义版n n权kpk=∑kC(n，k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1)，(k-1))p^kq^(n-k)=k=0 k=1np(p+q)^(n-1)=np
