植被覆盖度信息提取 叶绿素归一化指数

植被覆盖度信息提取 植被的反射7a686964616fe4b893e5b19e31333433616235光谱曲线起伏变化明显，具有多峰与多谷的特征。植被在0.38～0.49μm波段是强吸收带，平均反射率一般不超过10%；在0.49～0.60μm波段具有波峰的形态和中等反射率(在8%～28%之间)，其中0.55μm处是叶绿素的绿色强反射区；在0.6～0.70μm段具有波谷的形态，反射率很低；到0.70～0.75μm段，反射率急剧上升，光谱曲线具有陡而接近于直线形态；在0.75～1.3μm段，因植被的吸收率很低而保持高反射率。植被指数是以植被对红光和近红外光的生理生态效益为基础的。科学试验证明：植物叶绿素需要强烈吸收红光和蓝紫光，用于光合作用，其中以0.66μm波长附近的吸收最为强烈，吸收率可达90%。吸收强度的大小，同叶绿素的多少和叶绿素的活力的高低有关。叶绿素的数量越多，活力越高，吸收强度越大，而在波长0.7～1.1μm的近红外光谱段内，植被叶片形成强反射，吸收率几乎等于零，而透射和反射几乎各占50%。在0.35～1.1μm波段中绿色植物的红光吸收峰和近红外光反射峰及其组合，是其他生物和非生物所没有的，所以它们成为识别植被的专属性标志，而它们的组合，也就成为提取植被信息的特异性指标。系统用于植被信息提取的数据源有。智慧农业，智慧城市，无人机应用领域到底有多广？ 谢邀，目前有很多农业科技公司利用遥感技术为用户提供不同类型的精准农业服务方案。一些公司利用无人机或…（一）片麻岩区植被的遥感信息提取 植被及其有机质的反射光谱主要受植物色素、纤维素、木质素、水、淀粉和蛋白质等多种成分的影响。生长状态下的绿色植物光谱以色素和水的成分为主；而木质素和纤维素的光谱特征在非生长状态下的植物有机质中则显得突出。植物色素主要有叶绿素和叶红素（Carotenoid）组成。在可见光区间叶绿素在 0.68μm和0.45μm产生强吸收。尤其在0.68μm的吸收对叶绿素十分敏感，是由光谱场中镁元素的电子跃迁引起。0.83～1.3μm的高反射率被称为“近红外高原”，由叶片组织和细胞结构决定，可用于鉴别植物种类。植被遥感信息的提取通常采用归一化植被指数、比值植被指数、双差植被指数、主成分分析等方法。基本原理都是采用0.68μm的强吸收和红—近红外波段的陡坡特征进行各种组合，从而提取生物量和植被覆盖度的信息。其中最常用的是归一化植被指数（ND-VI）。本项研究依据EMT+的波段，归一化植被指数定义如下：NDVI=（ch3-ch4）/（ch3+ch4）图像处理结果表明，NDVI图像很好地反映了2000年5月7日工作区内植被分布现状。依据NDVI图像进一步进行彩色密度分割分类，定性划分了不同覆盖度的6个量级。结合地形、地势，用NDVI彩色密度分割图像有效地区分麦田、稀疏的山地草地、山地灌丛。

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