数字图像处理几何变换有什么有点 《Visual C++数字图像处理技术详解(第2版)》数字图像处理技术主线全面介绍Visual C++环境进行数字图像处理程序设计内容涵盖数字图像几何变换、交变换(特征提取)、增强、复原、重建、形态处理、割、匹配、压缩编码及特效处理等并针每种均给基本原理、典型算、Visual C++源码及综合应用实例同本书介绍Visual C++与VTK、OpenCV等发平台相结合进行数字图像处理程序设计技术本书内容全面深入浅层明侧重知识系统性、针性先进性注重理论结合实践培养工程应用能力另外本书配综合实例完整源程序便于习实际发使用图像数字化的过程包括那几个步骤?? 图像的数字化过程主2113要分采样、量5261化与编码三个步骤。1、采样的实质就是要4102用多少点1653来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数,它反映了采样的质量。3、数字化后得到的图像数据量十分巨大,必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲,编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。扩展资料:图像数字化的对象:1、模拟图像:空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2、数字图像:空间上被分割成离散像素,信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。图像数字化的意义:图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础,把模拟图像转变成电子信号,随后才将其转换成数字图像信号。图像数字化应用:遥感学遥感科学与技术,所属一级学科为测绘科学与技术,是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其。数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩:图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原:图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。。数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么? 1.图像噪声按其产生的原因可以分为外部噪声,即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备,天体放电现象等引起的噪声。内部噪声:一般又可分为以下四种:(1)由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合,定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声;导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声;根据光的粒子性,图像是由光量子所传输,而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。(2)电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声;磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。(3)器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展,这些噪声有望不断减少,但在目前来讲,还是不可避免的。(4)系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声;偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。2.图像噪声从统计理论观点可以分为平稳和非平稳噪声两种。在实际应用中,不去追究严格的数学定义,这两种噪声可以理解为:其统计特性不随时间变化的噪声称其为平稳噪声。其统计特性随时间变化而变化的称其为非平稳噪声。遥感图像增强处理方法 图像增强的方法主要又两大类:空间域法和频率域法。1、空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理;2、频率域法是在图像的某种变化域内,对图像的变化系数值进行某种修正,然后通过逆变换获得增强图像。频率域法属于间接增强的方法,低通滤波、同态图像增强均属于该类;空间域法属于直接增强的方法,它又可分为灰度级校正、灰度变换和直方图修正,直方图均衡属于空间域单点增强的直方图修正法。扩展资料遥感技术的应用是人类视觉在波谱范围上的扩展和从物体表面向内部的延伸。即使在可见光部分,人眼可区分的色彩约三千多种,但对于黑白图像,人眼能区分的灰度级只有二三十个;而在非可见光波段,需要将原始图像的灰度值转换到0~255灰度区间才有利于人眼观察。但是如果以256个灰度级来描述一幅黑白遥感图像,我们获得的原始图像的灰度值很难均匀分布在0~255之间,而是常常集中在某一段灰度范围之内,图像的反差小,对比度差,不利于人眼的分辨,所以需要对遥感图像进行增强处理。参考资料来源:—遥感图像处理参考资料来源:知网—遥感图像增强方法的研究数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类:第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法,其共同点是将图像变换到其它域(如频域)中进行处理(如滤波)后,再变换到原来的空间(域)中。第二类方法是直接在空间域中处理图像,它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算,它不同于常用的频域和空域的方法,是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的,所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容:图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像分析与描述;图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分:输入(采集);存储;输出(显示);通信;图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源,因 此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。有谁帮我解释一下数字图像处理中这个题目的意思,最好有详细解答,谢谢了! 是前者,变换是变换,第二题,你要结合定义来说,邻域处理是像素的数值都变了,能不改变其他的吗
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