arcgis中七种插值方法的对比分析
插值方法研究 地层面的拟合是多源地质建模中最为重要的步骤。无论是通过Delaunay细分方法增加节点还是通过网格分级增加的节点，都需要进一步求取其高程值。因此，必须借助插值方法来对有限的数据点信息所形成的初始地层面进行精确、光滑处理。插值是指在根据已知的数据计算未知值的过程，结果是形成一个连续分布的数据场(Spragueetal.，2005)。目前存在的插值方法众多，但适合三维数据场表达的插值方法还是比较有限的(胡小红等，2007)，常用的有距离加权反比法(Inverse-Distance Weighting，IDW)和普通Kriging法，其中距离加权反比法属于一种确定性差值方法，Lu et al.(2008)对该方法进行扩展，根据样本的数量和分布密度特征，使其能够根据样本的特征来确定其参数的取值；而Kriging法属于一种不确定性差值方法，Jessell(2001)对其进行了深入研究，基于该方法提出一种势场(potential-field)的插值方法，能够处理存在断层的不连续数据场。这里，仅对这两种方法进行讨论。5.3.3.1 距离加权反比法距离反比加权法是最常用的地质数据插值方法之一。它首先由气象学家及地质学工作者提出，后由D.Shepard进行改进，故该方法被称为Shepard方法。距离反比加权法的基本思想是将插值函数f(P)。
回归和插值的区别是什么？ 特别是，三次样条插值和多项式回归，他们比较相似 特别是，三次样条插值和多项式回归，他们比较相似 我没怎么系统学过统计，姑且认为你说的回归是我平时用的“拟合”一词。。
谁能用一句话解释清楚三次样条插值方法 问题讲的很详细，我就有信心解决了。呵呵！其实，对于2D，3D使用meshgrid和ndgrid都可以，但要注意：[X1，X2，X3]=NDGRID(x1，x2，x3)lt；[X2，X1，X3]=MESHGRID(x2，x1，x3)。
f(x1x2)=f(x1)f(x2)且f(x1+x2)/2＞[f(x1)+f(x2)]/2，则f(x)的一个解式是
什么叫有限单元法 有限2113元方法的基础是变分原理和加权余量5261法，其基本求解思4102想是把计算域划分为有限个互不重叠的单1653元，在每个单元内，选择一些合适的节点作为求解函数的插值点，将微分 方程中的变量改写成由各变量或其导数的节点值与所选用的插值函数组成的线性表达式，借助于变分原理或加权余量法，将微分方程离散求解。采用不同的权函数和插值函数形式，便构成不同的有限元方法。有限元方法最早应用于结构力学，后来随着计算机的发展慢慢用于流体力学的数值模拟。在有限元方法中，把计算域离散剖分为有限个互不重叠且相互连接的单元，在每个单元内选择基函数，用单元基函数的线形组合来逼近单元中的真解，整个计算域上总体的基函数可以看为由每个单元基函数组成的，则整个计算域内的解可以看作是由所有单元上的近似解构成。在河道数值模拟中，常见的有限元计算方法是由变分法和加权余量法发展而来的里兹法和伽辽金法、最小二乘法等。根据所采用的权函数和插值函数的不同，有限元方法也分为多种计算格式。从权函数的选择来说，有配置法、矩量法、最小二乘法和伽辽金法，从计算单元网格的形状来划分，有三角形网格、四边形网格和多边形 网格，从插值函数的精度来划分，。
几种GIS空间插值方法 1.IDW。基本思想是目标离观察点越近则权重越大，受该观察点的影响越大。好处是观察点本身是绝对准确的，而且可以限制插值点的个数。通过power可以确定最近原则对于结果影响的程度。Search radius可以控制插值点的个数。2.克里金插值。克里金插值与IDW插值的区别在于权重的选择，IDW仅仅将距离的倒数作为权重，而克里金考虑到了空间相关性的问题。它首先将每两个点进行配对，这样就能产生一个自变量为两点之间距离的函数。对于这种方法，原始的输入点可能会发生变化。在数据点多时，结果更加可靠。时，其内插的结果可信度较高。通过某种函数来模拟他们之间的关系，这样就能够得到空间分布的关系了。接着再用这种空间分布的关系来模拟出所得的数据。Ordinary是指一般的情况，而universal是指已知某种分布模式比如风暴的模拟等等 3.Natural Neighbour法 原理是构建voronoi多边形，也就是泰森多边形。首先将所有的空间点构建成voronoi多边形，然后将待求点也构建一个voronoi多边形，这样就与圆多边形有很多相交的地方，根据每一块的面积按比例设置权重，这样就能够求得待求点的值了。个人感觉这种空间插值方法没有实际的意义来支持。4.样条函数插值spline 这种方法使用样。
在地理信息系统中，反距离空间插值，样条函数插值，普通克里金插值结果的区别，求解释 反距离加权法（2113Inverse Distance Weighted）。反距离5261加权法是一种常用而简4102单的空间插值方法，IDW是基1653于“地理第一定律”的基本假设：即两个物体相似性随他们见的距离增大而减少。它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本赋予的权重越大，此种方法简单易行，直观并且效率高，在已知点分布均匀的情况下插值效果好，插值结果在用于插值数据的最大值和最小值之间，但缺点是易受极值的影响。样条插值法（Spline）。样条插值是使用一种数学函数，对一些限定的点值，通过控制估计方差，利用一些特征节点，用多项式拟合的方法来产生平滑的插值曲线。这种方法适用于逐渐变化的曲面，如温度、高程、地下水位高度或污染浓度等。该方法优点是易操作，计算量不大，缺点是难以对误差进行估计，采样点稀少时效果不好。样条插值法又分为张力样条插值法（Spline with tension）和规则样条插值法（regularized Spline）。为避免产生极值的现象一般选用张力样条插值法。克里金法（Kring）。克里金方法最早是由法国地理学家Matheron和南非矿山工程师Krige提出的，用于矿山勘探。这种方法认为在空间连续变化的属性是非常不规则的，用简单的平滑。
ArcGIS地统计分析中克里金插值是哪种克里金插值法？ 克里金插值分为普通克里金插值，简单克里金插值，泛克里金插值等
matlab指数函数拟合 利用cftool工具可以很快得到结果。GeneralmodelExp1：f(x)a*exp(b*x)Coefficients(with95%confidencebounds)：a101.8(92.97，110.6)b0.006974(0.005257，0.00869)Goodnessoffit：SSE：2459R-square：0.7167AdjustedR-square：0.7065RMSE：9.372exp(a)可以当做常数。1commandwindow里输入cftool；2点data，输入x和y的数据；3点fitting，然后点Newfit，在Typeoffit里选择指数拟合；4选好以后，点击apply即可；
