大学概率论中圆形面积的数学期望怎么做 设随机变量s，d分别表示面积和直径，且s=d^2*Π/4期望E(s)=E(d^2)*Π/4而E(d^2)=E(d)^2+D(d)已知E(d)=(a+b)/2，D(d)=(b-a)^2/12代入上式化简即求得E(s)
设球的直径服从[a，b]上的均匀分布，求其体积的数学期望. 设直径R，由题意得：F（R）=（R-a）/(b-a)f(R)=1/(b-a)体积的数学期望E=∫4πR3/3(b-a)dR=πR^4/3(b-a)下限b，上限a可得E=π(b2+a2)(b+a)/3
母体服从指数分布 子样数学期望和方差是什么 解：因为随机变量X服从参数为1的指数分布，所以f(x)=e^(-x)(x>；0时)而f(x)=0(x时)E（X+e^(-2X))E(X)+E（e^(-2X))[令g(x)=e^(-2x)]1+∫f(x)g(x)dx(0到无穷大积分)1+∫e^(-3x)dx4/3
正态分布的数学期望怎么求 正态分布期望是μ几何意义是对称轴，σ^2是方差，几何意义是拐点。
X的平方的数学期望怎么求？如果X服从二项分布又怎样求？
指数分布的数学期望是什么，为什么服从参数为θ的数学期望为θ，服从λ的数学期望为1/λ 根号下θπ除以2
随机变量的数学期望
X服从正态分布，X的平均值的数学期望是什么 具体回2113答如图：期望值并不一定等同于常5261识中的“期4102望”—“期望值”也许与每一个结果都不1653相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0，σ=1时的正态分布是标准正态分布。扩展资料：由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等。参考资料来源：-正态分布参考资料来源：-数学期望
