数字图像处理 matlab源代码

MATLAB数字图像处理程序 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>原发布者:凌志云啊第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三．程序e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623739设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');读取图像subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给matlab在数字图像处理中的应用在哪输入代码，在哪能显示图像啊，急求 edit中选new选中m-file即可编辑写程序需要用imshow函数来显示，查一下matlab图像处理的相关资料都介绍有求图像处理matlab源代码…… 不要直接调用函数的 Hwnd=Plugin.Window.GetKeyFocusWnd()Delay 2000t1=now:t2=now:sj1=0.5:sj2=60Rem abccDelay 20If DateDiff(\"s\",t1,now)>=sj1Delay 10Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd,83)Delay 10t1=nowEnd IfIf DateDiff(\"s\",t2,now)>=sj2Delay 10Call Plugin.Bkgnd.KeyPress(Hwnd,70)t2=nowEnd IfGoto abcc数字图像如何表示？MATLAB图像处理怎样入门？ 数字图像如何表示？MATLAB图像处理怎样入门,数字图像在MATLAB里如何表示？数字图像有哪些类型？不同类型图像之间如何转换？MATLAB数字图像处理怎样快速入门？数字图像处理 matlab，这是代码 运行结果及错误提示。。求助 filter2只支持两维滤波。你的是彩色图，是一个三维矩阵，在第一句后加：I=rgb2gray(I);变成两维矩阵就能使用了。但这是灰度图。如果要彩色图，直接调用imfilter：K1=imfilter(J,fspecial('average',3));数字图像处理求解 MATLAB代码 Image=imread('原图像');subplot(2,2,1)imshow(Image);title('原图');Spectrum=fft2(Image);subplot(2,2,2)imshow(Spectrum);title('FFT 变换结果');subplot(2,2,3)Spectrum=fftshift(Spectrum);imshow(Spectrum);title('零点平移');subplot(2,2,4)imshow(log(abs(Spectrum)),[]);title('系数分布图');低通滤波figure;建立一张空白图纸subplot(2,2,1)imshow(log(abs(Spectrum)),[]);title('系数分布图');Filter=zeros(180,240);滤波数组赋初值,全零；自己根据图像的分辨率来确定，如180*240r=50;滤波窗口半径,从中心到半径窗口内滤波数组赋值1for i=(180/2-r+1):(180/2+r);for j=(240/2-r+1):(240/2+r);Filter(i,j)=1;end;end;subplot(2,2,2)imshow(Filter,[]);title('滤波窗口');SpectrumN=Filter.*Spectrum;频谱与滤波模板卷积subplot(2,2,3)imshow(log(abs(SpectrumN)),[]);title('滤波后频谱');SpectrumN=ifftshift(SpectrumN);I2=ifft2(SpectrumN);subplot(2,2,4)imshow(abs(I2),[]);title('反变换图像');这是我们以前做实验时用的程序，用的傅里叶变换，你稍微改动下应该就行了~如图，数字图像处理期末小测，在线等，急！！求matlab代码！！ %这么基本的图像处理问题都不会，上课干啥！我就现学现卖了。2 去雾he5.png类似，把下面代码的he2换成he5即可。he2=imread('he2.png');读图HSI=rgb2hsv(he2);转换到hsi空间I=HSI(:,:,3);获得I分量Ieq=histeq(I,256);直方图均衡化HSI(:,:,3)=Ieq;he2eq=hsv2rgb(HSI);转换到rgb空间figure;subplot(221);imshow(he2);title('he2原图')subplot(222);imhist(I,256);title('he2原图I分量直方图');subplot(223);imhist(Ieq,256);title('he2去雾I分量直方图');subplot(224);imshow(he2eq);title('he2去雾');3 时域滤波lena=imread('lena.tif');lena_noise=imnoise(lena,'salt&pepper',0.05);加椒盐噪声lena_filter=medfilt2(lena_noise,[5,5]);中值滤波cm=imread('cameraman.tif');cm_noise=imnoise(cm,'gaussian',0,0.003);加高斯噪声h=fspecial('average');cm_filter=imfilter(cm_noise,h);均值滤波figure;subplot(231);imshow(lena);title('lena原图');subplot(232);imshow(lena_noise);title('lena加噪图');subplot(233);imshow(lena_filter);title('lena去噪');subplot(234);imshow(cm);title('cameraman原图');subplot(235);imshow(cm_noise);title('基于matlab运动模糊图像处理的源代码 PSF=fspecial('motion',len,ang);建立扩散子，其中len是模糊长度，ang是模糊角度img2=deconvlucy(img,PSF,n);用lucy-richardson方法复原图像，其中img是运动模糊图像，PSF是扩散子，n是迭代次数，img2是复原图像基于数字图像处理的答题卡识别方法(求MATLAB 程序代码)！！急用 图片中有多少米，这个统计很简单，但是图片中统计汽车就难了。MATLAB与Vc+程序实例的书好像都有数米粒的例子，你找找吧。我给你个数米粒个数的程序吧：i=imread('rice.tif');i1=rgb2gray(i);灰度化bw=im2bw(i1);二值化[labeled number]=bwlabel(bw,8);八邻域个体数付给number，labeled里是结构应该就有结果了number=80；数字图像处理clean算法的MATLAB代码 图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。其算法简单，时间复杂度低，但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值滤波。很容易自适应化。Wiener维纳滤波：使原始图像和其恢复图像之间的均方误差

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