如何证明线性规划问题的可行解域一定是凸集 所有的线性规划约束都zhidao可以化成：AX假设可行域为S，从中任意版取两个点X1，X2，则AX1，AX2则A(a*X1+(1-a)*X2)=a*AX1+(1-a)*AX2*b+(1-a)*b=b 其中0所以A(a*X1+(1-a)*X2)所以a*X1+(1-a)*X2属于S据凸集的定义可知：S凸集。即线性规划问题的可靠域一权定是凸集。
某一极大化线性规划问题在用图解法求解时，该线性规划可行域不存在为空集，此线性规划问题解为？ 可行域为空集则此问题不存在可行解，当然也就没有最优解。在线性规划的理论中，其可行域一定是凸集，而最优解一定只能在凸集的顶点上取到。在单纯形法中，如果可行域不存在。
线性规划可行域的顶点是否都是基可行解？ 如果是按单纯形法的方法转移到另一个顶点，那肯定是可行域的顶点.因为单纯形法里选取换人变量时考虑的是目标函数的增加，选取换出变量时则考虑的就是非负条件.所以从一个基可行解按单纯形法转换到另一个解，则该解肯定是基可行解，即为顶点.
若线性规划问题的可行域为非空无界集，那该线性规划问题无最优解。 说法是不正确的。可行域虽然是非空无界集，但最优解也许不是最大，而是最小，这时有最优解。
数学线性规划，为什么目标函数只有与可行域边界平行时才有无穷个最优解。 请尽量详细的解释。说 中间那条线只是焦点才是 你可以拿焦点和符合条zhidao件的所有点比重合时结果是一样的使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或版最小值）的任一可行解，都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一，若其有多个最优解，则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。例如：已知变量x，y满足约束条件1.y≤3；2.x+y≥1；3.x-y≤1，则z=2x-y的最优解为（权4，3）或（-2，3
怎样判定线性规划的可行域（阴影部分）？也就是怎样判定它的范围在某条直线的左边还是右边？上边还是下边？ 代如直线外的一点试验 举例一个 比如 x+y+1把直线画出来后 代入（0，0）发现 0+0+1不成立 即（0，0）不在可行域范围内 即不在（0，0）这一侧（直线上方）就是在另一侧。
用图解法求解线性规划问题时，目标函数等值线与可行域的某一边界平行，则( )。 D，.
为什么线性规划问题的最优解一定能在可行域顶点中找到 最优解肯定能2113够在可行域的顶点中找5261到，也就是说，只要4102把可行域的所有顶点找出来1653，然后比较它们的函数值，最大的那个解就一定是最优解。其实，几乎所有讲解线性规划的书籍都会证明这个结论，但其证明过程较为复杂。使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解，都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一，若其有多个最优解，则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。扩展资料：只有直线z=mx+y跟可行域里面的某线段平行的时候才会出现无数最优解的可能，否则最优解只能有一个。要求的是z最大值，直线y=-mx+z中的z就是y轴截距，所以就是y轴截距的最大值。画出可行域，可以发现直线y=-mx+z应该跟(1，22/5)，(5，3)2点所成直线平行m=(22/5-3)/(1-5)。解决线性规划问题的步骤：①列出约束条件及目标函数。②画出约束条件所表示的可行域。③在可行域内求目标函数的最优解及最优值。参考资料来源：—线性规划问题
如何证明线性规划问题的可行解域一定是凸集 把前三个不等式变成等式，画出相应直线，一般情况下，它们围成的区域就是可行域。如果直线不过原点，把原点带进不等式，如果成立，那么这个不等式所表示的区域就是坐标系中。
图解法求解线性规划问题时，若该问题可行域为空，则其解的情况是___ ___。
