韩家炜.数据挖掘概念与技术 数据挖掘入门和提高用什么书比较好！

数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者：范明 范宏建，人民邮电出版社2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译，机械工业出版社因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的学习web数据挖掘需要哪些基础 数据挖掘的起点很高—1、统计学2、机器学习3、数学—图论，最优化理论等。WEB上的数据结构更加复杂。python语言—应该学习数据挖掘有哪些好书啊，可以推荐一下吗？ 数据挖掘概念与技术（原书第2版）作 者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译出 版 社：机械工业出版社数据挖掘导论—图灵计算机科学丛书作 者：（美）谭，（美）斯坦巴赫 著，范明 等译出 版 社：人民邮电出版社我没看过，我从当当网上找的，有书评，你也可以去看看，程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 目前在一个双非末流一本读数据科学，我一向很咸鱼的，也挺愿意当一条混得还行的咸鱼，真的不喜欢努力。什么是数据挖掘？数据挖掘怎么做啊？ 数据挖掘简单地说就是，在大型数据库中，自动发现有用信息的过程，加以分析。其中数据库中的知识发现是重要的环节，也就是人们说的KDD，knowledge discovery in database。网舟科技在数据分析与可视化方面有自己独特的见解与心得，专注美国Adobe数据产品的实际应用分析。2KDD是什么其实就是一个数据处理的过程，从输入数据开始，进行预处理工作，包括特征选择，维归约规范化和选择数据子集等等，随后进行分析和挖掘，再经过处理，例如模式过滤，可视化，模式表示等，最后形成可用信息的过程。3数据挖掘要解决什么问题具体的讲主要是以下几个，首先是数据的可伸缩性，提高或改变数据的可伸缩度。其次是解决数据高维性的问题。处理异种数据和复杂数据。解决数据所有权与分布问题。对非传统的分析进行合理处理。4数据挖掘的任务其实主要包括四个大块，可以独立运行，也可以联合操作，分别是聚类分析，预测建模，关联分析，异常检测。聚类分析实用的技术包括K均值，凝聚层次聚类，dbscan，簇评估等，主要目的是通过基于原型，密度，图等的聚类，发现其间的关系。预测建模则更多的是一种可视化角度分析方法，利用分类，回归等方法，来建立模型解决问题。关联分析。有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。数据挖掘入门和提高用什么书比较好！ 韩家炜翻译的《数据挖掘：概念与技术》，作为入门教材不错。如果想深入提高的话，可以根据你感兴趣的具体领域，再找相关书籍来学习。会数据挖掘技术的请进！ 楼主需要的是数据挖掘从入门到精通，这得专门培训一段时间，据我了解（我不编程）起码得啃好几本算法的书，才能编出有效率的程序。看来你是想编数据挖掘的算法了，e79fa5e98193e4b893e5b19e31333262376635去看（加）韩家炜的《数据挖掘概念与技术（原书第2版）》吧。听别人建议：数学好的话，再去看看《数据挖掘原理》by David Hand，Heikki Mannila，Padhraic Smyth，和某本实验机器学习的书，DM理论水平应该有一定基础。当然了，如果只是混个学分就无所谓了，就算你编的程序跑1万条数据就歇菜了都没关系。晕菜，下次提问把目的，背景说清楚了。建议你的系统架构把客户订单管理与数据挖掘分开，订单管理系统这个不难，你应该会，数据挖掘可以利用现有的软件做，（例如楼上的哥们所说的SAS，SPSS clementine(推荐这个)，甚至EXCEL2007）把订单管理系统中的数据导入数据挖掘软件中进行建模分析，至于分析什么，看你的爱好了，结合收款情况可以做信用管理，结合促销活动可以做营销相应分析，实在想简单点，做个聚类或者分类搞客户细分，等等，想混学分的话模型就用神经网络吧，这个黑箱你爱怎么解释就怎么解释。题外话，其实，很多时候用不上数据挖掘，统计分析就够了。。数据挖掘与知识发现 这个专业很不错，很多其他方向都要用到数据挖掘方面的知识（即到时可以很方便的转向其他的方向）。可以参考韩家炜教授等写的数据挖掘：概念与技术这本教材。国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？ 数据分析牛人（排名不分先后）转载 数据分析达人博客大全一、沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我…

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