试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：维普网ll研究园地几种水质预测方法的比较分析吴贵华（山市环境监测站）中摘要：质预测是了解河流水质污染趋势的重要手段。当前，质预测方法主要有时zd间序列法、归分析法和神经网络方法。对三种 水水回预测方法进行比较分析，并进行实例计算和结果对比评价。结果表明，神经网络技术预测效果明显优于其它预测算法。关键词：间序列法；归分析法；经网络方法；确性图 时回神准水质预测是利用历史数据，通过不同的预测方法推求预测指标以外的所有可能指标与待预测水质指标之间的非线形关方程后还要根据问题的实际情况进行模型的检验，后才能实 最际应用［31。系，或待预测水质指标本身随时间的变化规律。目前常用的水 专质预测方法可分为三类，即时间序列方法、结构分析方法和系统方属法。13神经网络方法．神经网络模型是在神经科学研究成果基础上发展出来的。它反映了人脑神经功能的基本特性，拓了神经网络应用于计 开算机的全新途径。在众多神经网络模型中，期应用最广泛的 前时间序列分析法是根据事物发生过程的时间顺序关系，找到历史数据的发展趋势并从中进行外推
水动力模型和水质模型的区别或者关系是什么
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