Java工程师转大数据难度高吗？ 数据挖掘工程师转大数据

请问各位大牛，算法工程师和数据研发工程师，数据挖掘工程师的区别是什么？ 本人目前主要是学习机器学习，能实现常用的机器学习算法如《机器学习实战》上的算法，自己的论文也对TF-I…做了一年Java工程师，有必要转数据挖掘吗？ 你有很好的数学基础，也有一些编程经验，学习数据挖掘（大数据）或者AI，都有事半功倍之效。不要问“有没有必要”这种问题，既然踏进IT行业了，这个领域的知识都有学习的必要。且不说是不是跟风学流行的东西，最起码也是个艺多不压身，丰富你的技能树吧。业余时间少打几盘游戏、少撸几次串，把时间用在学习上，自然就转过来了。更何况，这真的是个比传统软件开发更有前景和钱景的方向啊，值得投入时间和精力。数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 例如，在 http：// Indeed.com 上，如果输入“analyst sql”作为关键字，您将找到许多不同的职位，如 Performance Analyst，Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。Java工程师转大数据难度高吗？ 如果要学习大数据，不管你是零基础，还是bai有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开du发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由zhijava来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的dao编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。大数据是需要回一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以答选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。想转行做数据挖掘类工作，该如何迈出第一步呢？ 大学本科毕业一年，目前在邮局工作，想跳槽到数据挖掘类 学的专业是信息管理与信息系统 请问该如何走出第一。http：// weixin.qq.com/r/30hje8f ELppRrYMY9x3N(二维码自动识别)数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…如何入门大数据（数据挖掘方面）？ 具体的转岗方法论，已有的回答已经非常完整了，那么如果从具体的雇主招聘需求上看，如何向大数据方向靠拢…程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 有关大数据分布范围很广，古话不是常说“活到老，学到老”。按照你说的其实你只要在一个方面吃的恨透，基本上混的就不错了，当然你想往更高的方面发展，就必须接受学习更全面，系统化的知识咯。零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？ 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https：//www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 谢邀，之前我回答过另一个问题，现在我把答案复制过来，仅供参考。我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师：数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的。

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