中尺度数值天气预报模式 一般国内天气预报多少天内的较为准确可供参考？

数值天气预报WRF模式多层嵌套的结果一定比单层的好吗？ 看你要研究的系统尺度是多大的了多层嵌套和单层没什么区别吧，又不影响预报结果用多层嵌套，内层的分辨率高，可以分析出系统本身的特征外层分辨率低，范围大，可以看到系统所处的背景场就相当于在大框框里圈出个小框框放大，看你需不需要，没什么好不好天气预报模式的例子有哪些？ 不止有一组模型来进行天气预报，在世界范围内还有很多气象学家使 用计算机模型。例如，美国国家天气服务局（United States National Weather Service)的天气预报是在国家。为什么天气预报报告有雨，却没有下呢？ 天气预报看似简单，实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托，以各种气象探测手段为基础，以数值天气预报为核心，依靠预报人员的综合判断分析，最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333332643236生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律。为什么天气预报老是不准？ 天气预报说明天下雨，第二天却是大晴天，到底有哪些因素影响到天气预报的准确性？还是说天气预报本来就是…数值天气预报的存在问题 数值天气预报还有许多问题尚待解决：次网格尺度的物理过程的引入 由于大气是一种具有连续运动尺度谱的连续介质，故不管模式的分辨率如何高，总有一些接近于或小于网格距尺度的运动(见数值天气预报常用计算方法)，无法在模式中确切地反映出来，这种运动过程称为次网格过程。湍流、对流、凝结和辐射过程都包含有次网格过程。在数值预报中已采用参数化的方法来考虑这些过程，即用大尺度变量来描述次网格过程对大尺度运动的统计效应。尽管用这种方法已取得了相当好的效果，但仍有许多未解决的问题。如参数化不能考虑大尺度对小尺度的影响及其反馈作用，参数的数值缺乏客观的确定方法，模式对参数化的差异过于敏感等。非线性方程的数值解 虽然在适当条件下，可以证明某些线性微分方程组的稳定格式的数值解，能够近似表示相应的微分方程组的真解，但对于非线性微分方程来说，两种解却可能不完全一致。已有证据表明，虽然有时候数值解是计算稳定的，但却与真解（这是特殊情况，真解是已知的）毫无相似之处。初值形成问题 它包括初值处理、卫星资料的应用和四维同化（见数值天气预报资料的处理和分析）等问题，这些问题至今尚未很好解决。上述问题，都是设计模式时会直接碰到。

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