一个数学推导， 请指出到底是哪里出了错？ x=tan(x)是方程，不是恒等式。使该等式成立的x不能使x+pi=tan(pi+x)也成立
细胞生物学发展趋势 细胞生物学从显微水平、超微水平和分子水平等不同层次研究细胞结构、功能及生活史。细胞生物学由细胞学Cytology发展而来，Cytology是指对细胞形态（特别是染色体形态）的。
简述细胞生物学今后的主要发展趋势
数学真的能对科学发展有巨大的推动作用吗？ 当然能。如果说数学是科学的王后，那么物理学就是科学的国王。自然科学其它学科，如化学，生物等，往深了研究都绕不开物理学。天文和地理抛去人文部分，剩下的就直接称作天体物理学和地球物理学。当这些学科没有深入到物理学阶段时，用的数学比较少，会给人造成一种错觉以为数学的作用没那么重要。但是一旦深入到物理学阶段，数学的巨大推动作用马上会体现出来。如同国王离不开王后，物理学也离不开数学。牛顿和莱布尼兹时代，因为建立经典力学需要的数学不够，他俩干脆自己发明了微积分，即领导了物理学革命也领导了数学革命。那个时代数理不分家，经典力学的分析力学阶段都是靠拉格朗日，哈密顿等数学家建立起来的，电磁学也有高斯的巨大贡献。爱因斯坦建立的狭义相对论离不开闵可夫斯基几何。等爱因斯坦建立广义相对论的时候，完全依赖微分几何（黎曼几何）来描述弯曲时空。量子力学的建立更是离不开数学。没有线性代数，就没有海森堡的矩阵力学。没有微分方程，就没有薛定谔的波动力学。狄拉克，魏格纳，外尔，杨振宁更是依靠强大的数学背景才能在物理学上扬名立万。量子力学中群论、拓扑的应用比比皆是。时至今日，理论物理学最前沿的超弦理论和数学的前沿更是密不可分，。
你们学习的时候是怎样理解数学推导过程的？ 读一本书是没有用的。数学是一门技能。这就像读书或听别人的，不能学习游泳或骑自行车。通过阅读或听讲座来真正学习数学是不可能的。你需要关闭这本书，去操作，去复制，去完成整个过程，去体验每一个细节。然后你可以看到一个小定理一套方法是怎么做的，为什么他给出了条件，每一步都是为了达到什么目的，逻辑链之间是什么，什么样的障碍是中间，如何克服。如果你真的这样做了，你应该能够模仿你复制的一些东西，给出一个类似的“轻微”结论，或者你可以给出几个可以反映其本质内容的例子。法的基本原理是“局部最大值/最小值为临界点”将此问题推广到无穷维函数空间。我们要求在所有方向上，第一个变化的临界点等于，然后定义方向导数的直接生成，导数等于，自然地得到了欧拉-拉格朗日方程。这是一个例行的过程。微积分基本定理，如果你真正理解导数的意义是什么，整体是什么意思，这显然是什么（例如，你可以把导数作为速度函数，积分位移；或者你可以把整个问题的导数离散为有限差分、积分和差分和在所有的偏移，自然和两个不同，这是原来的函数的积分值下限的差异）。所有这些东西都很基本，很容易理解如果我想说数学思维和普通人有什么区别，核心原因也是我。
管理学的发展趋势是什么 管理学的发2113展趋势：5261一、战略化趋势随着社会化大生4102产的发展，社会生产日趋复杂，社会环1653境变幻莫测，组织与环境联系的日益紧密，管理所涉及到的因素日益增多、日趋复杂，组织（尤其是企业）间竞争的日趋激烈，组织能否制定和实现正确的战略构想，关系到组织的兴亡。二、信息化趋势随着以微型电脑、激光技术、新型材料、生物工程和新能源开发为中心的新科技革命的兴起与发展，生产技术、社会需求以及市场竞争等日新月异、瞬息万变，在这种情况下，信息进入重要资源的行列。丰富而准确的信息，是正确而迅速决策的前提，一个企业能否在激烈的竞争中得以生存和发展，它的产品和服务能否跟上时代的要求，首先在于该企业能否及时掌握必要和准确的信息，能否正确地加工和处理信息，能否迅速地在员工之间传递和分享信息，特别是能否把信息融合到产品和生产服务过程之中，融合到企业的整个经营与管理工作之中。各级管理者在这个瞬息万变的时代，越来越重视信息的作用，把如何获取有效的信息作为自己的首要任务。企业管理者发挥各种职能作用，都要以掌握大量真实、准确、及时的信息为前提。在这种情况下，传统的企业管理已经不能适应现代的信息处理要求，也不。
为什么货币乘数是准备金率的倒数？数学推导过程是什么？ 一开始是1000，准备金是百分之十，然后就是900，810，729。那么是1000（1+0.1）^0+1000（1+0.1）^1…+1…
