指数平滑法的基本公式 指数平滑法计算公式：St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的。
用指数平滑法来计算例题 分析：指数平滑法计算公式2113Ft=α*At－1+（1－α）Ft－1α代表5261平滑指数，、F代表预测值，4102A代表实际值计算过程：（16531）用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额第一步写出计算公式：F4=α*A3+（1－α）F3第二步带入数据：α=0.2，A3为第三季度的实际值，为180万元，关键是第三季度的预测值F3，令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1，利用公司计算出F3。即F2＝A1＝140万元F3＝α*A2+（1－α）F2＝0.2*200＋（1－0.2）*140＝152（万元）故F4=0.2*180+（1－0.2）*152＝157.6（万元）（2）2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。F5=α*A4+（1－α）F4带入数据：α＝0.2、A4＝170、F4＝157.6F5=0.2*170+（1－0.2）*157.6＝160.08（万元）
指数平滑法的原理？ 指数平滑的原理：S(t+1)=ɑ*y(t)+(1-ɑ)*S(t)ɑ代表平滑系数计算出来的是同一行的预测值，之所以与实际数值不一致是因为存在误差。如用该方法预测2010数据，则S(2010)=ɑ*y(2009)+(1-ɑ)*S(2009)x轴代表数据对应的行号一次平滑求采纳为满意回答。
三次指数平滑法中误差值是怎么算的 指数平滑法是布朗(Robert G.Brown)所提出，布朗(Robert G.Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种。
一次指数平滑法如何计算（要详细步骤）
如何利用指数平滑法预测数据，有时候我们需要进行数据预测，excel中提供了三种预测方法，分别是移动平均法、指数平滑法以及回归分析法。接下来对指数平滑法进行简要介绍。
指数平滑法的趋势调整 一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整，添加趋势修正值，可以在一定程度上改进指数平滑预测结果。调整后的指数平滑法的公式为：包含趋势预测(YITt)=新预测（Yt）+趋势校正（Tt）进行趋势调整的指数平滑预测有三个步骤：1、利用前面介绍的方法计算第t期的简单指数平滑预测（Yt）；2、计算趋势。其公式为：Tt=(1-b)Tt-1+b(Yt-Yt-1)其中，Tt=第t期经过平滑的趋势；Tt-1=第t期上期经过平滑的趋势；b=选择的趋势平滑系数；Yt=对第t期简单指数平滑预测；Yt-1=对第t期上期简单指数平滑预测。3、计算趋势调整后的指数平滑预测值（YITt).计算公式为：YITt=Yt+Tt。
