图像扫描路径方法的研究 数字图像处理课设 求指点 本课程着重研究数字图像处理的方法，训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力，同时要求拓宽专业知识面。该课程是一门涉及多领域的专业选修课。它是图像通信、模式识别、计算机视觉等学科的基础。通过对本课程的学习，要求学生掌握数字图像处理的基本处理技术，较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法。从而使学生具有初步综合利用所学知识深入研究有关信息领域问题的能力。本课程数字图像处理是论述其基本理论、方法及其在计算机领域中应用的学科分支，是实现机器视觉的有效工具。学习本门课程的主要目的是使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理、和方法，并未以后在此方向上的深入研究奠定基础。通过本课程设计，使学生理解和巩固所学的理论知识，树立解决实际问题的严谨科学态度。实验前要求做好编程准备工作，提高实验效果，注重独立分析问题、解决问题的能力培养，训练实际操作，鼓励创新设想。
图像处理下的分支卫星图像处理（Satellite image processing）如何入门？ 因为要跟着实验室导师做一些项目，所以想自学。但是被“计算机视觉”、“计算机图形学”、“图像处理”、…
数字图像处理的发展概况 数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅。
空间科学与技术是个坑 空间科学与技术专业：空间科学和技术是国家高技术产业发展的重点领域，是为国家安全、科技进步和人类生活提供支撑和保障、提供源源不断创新活力的新领域。主要课程：电路。
基于数字图像处理的答题卡识别方法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：TalentScout大学2013-2014学年第二学期课程考核《图像处理》综合设计报告基于数字图像处理技术的答题卡识别方法学号姓名班级日e799bee5baa6e4b893e5b19e31333433623764期本人郑重声明：本人认真、独立完成了查找资料、编写程序、撰写报告等考核任务。签字：日期：摘要背景：随着科技的发展，电子与计算机技术的进步，答题卡的出现大大减轻教学工作者们批改试卷的工作量。答题卡是光标阅读机输入信息的载体，是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项，供用户涂写。OMR是用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记，并将其转换为计算机能接受的电信号的设备，并根据信息点的涂与未涂和格式文件设置将信息还原。因此，如何将答题卡填涂的黑色区域识别出来并使用计算机进行处理是极为关键的。本论文探索了有效识别答题卡的方法，以matlab为工具，基于数字图像处理技术对答题卡填涂区域进行了识别，并对识别的结果进行了处理，得到了结果。本论文利用Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度，判断图像是否倾斜，对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和。
各位有没有数字图像处理方面的本科毕业论文题目 （一）选题 毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特 长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本。
数字图像处理实验报告(邻域平均法和中值滤波法) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：落叶流殇旭数字图像处理实验报告班级：姓名：学号：日期：邻域平均法和中值滤波处理一、实验目的图像变换是数字图像处理中的一种综合变换，如直方图变换、几何变换等。通过本实验，使得学生掌握两种变换的程序实现方法。二、实验任务请设计程序，分别用邻域平均法，其模板为：和中值滤波法对testnoise图像进行去噪处理（中值滤波的模板的大小也设为3×3）。三、实验环境本实验在Windows平台上进行，对内存及cpu主频无特别要求，使用VC或者MINGW（gcc）编译器均可。四、设计思路介绍代码的框架结构、所用的数据结构、各个类的介绍（类的功能、类中方法的功能、类的成员变量的作用）、各方法间的关系写。在此不进行赘述。五、具体实现实现设计思路中定义的所有的数据类型，对每个操作给出实际算法。对主程序和其他模块也都需要写出实际算法。代码：(3*3)#include#include#include#include\"hdr.h\"/*-定义结构指针-*/struct bmphdr*hdr；定义用于直方图变量unsigned char*bitmap，*count，*new_color；main()函数编-*/int main(){/定义整数 i，j 用于函数循环时的，nr_pixels为图像中像素的个数int i，j，nr_pixels，nr_w，nr_h；定义两个。
有没有精通数字图像处理的师兄师姐，菜鸟求解惑 研究生出来无非两个方向，一个是接着做研究读博士，一个是去工业界。前者可以多跟导师交流，如果以后想工作去企业，建议多看看图像处理企业的招聘启事，那里有明确的要求。一条条对照自己。比如说熟练掌握C/C++，熟练掌握模式识别理论，精通某某算法等等。比如说这样一则启事招聘职位信息研究类岗位：职位名称：图像/视频/语音处理算法工程师、图像/模式识别算法工程师、双目深度恢复算法工程师、视频编解码工程师、自然语言处理工程师、搜索引擎研发工程师、音频分析工程师、图像分析工程师招聘范围：2012届硕士生、博士生；综合要求：1、计算机、应用数学或相关专业，精通C/C++；2、英语CET-4及以上，具备良好的英文读写能力；3、具有独立的研发能力，参与过多媒体研究项目；4、具备较强的学习能力、沟通能力、解决问题能力、创新能力；5、具备强烈的责任心、进取心，良好的沟通能力及团队合作精神。
