求数字图像处理边缘检测几种算子的matlab程序 我写几个吧,你最好还是找书,书上边缘处理程序很多边缘检测一般有几步:1、滤波2、增强3、检测Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Canny算子,Log算子实例:i=imread('tupian.jpg');i1=rgb2gray(i);bw1=edge(i1,'prewitt',0.04);也可把prewitt换成canny,log,sobel等。阈值为0.04,可改figure(1),imshow(i);原图figure(2),imshow(i1);灰度图figure(3),imshow(bw1);prewitt边缘提取的图像【matlab数字图像处理实验】边缘检测 【matlab数字图像处理实验】边缘检测,实验内容:1边缘检测将图像中各不同区域的边缘边界检测出来,以达到检测的目的。2锐化图像gm,=原图像fm,+加重的边缘α*微分。数字图像处理::伪边缘 1.传统的延拓方法在前后两个边界处都会产生伪边缘,并且在延拓时还需考虑滤波器系数长度的奇偶性.为了解决这些问题,文章对图像小波边缘检测中传统的边界处理方法进行了研究,并对其进行了改进,即采用右边界延拓法消除了左边界处的伪边缘2.英文:Pseudo-edge希望给你带来帮助!数字图像处理:阈值分割与边缘检测之间的关系? 1 阈值分割是为了突出图像中我们感兴趣的部分的方法,通过二值化(或多值化)以后目标物体会以特定的灰度值呈现出来,主要侧重在物体本来就已经有灰度特征,使用阈值分割将其表现出来.边缘检测是为了找出物体边缘的方法,主要侧重的是通过算法体现边缘的灰度特征.2 二值阈值分割的重点在于找二值化的阈值,然后利用阈值将目标和背景分离.大多数边缘检测的重点在于确定差分算子,进行邻域内的灰度差分.3 一般的处理过程为先边缘检测得到差分的灰度图,然后使用阈值分割二值化.4 平时我们说的这两个概念都比较模糊;属于有交集的那种.如果边缘的灰度本来就突出不需要算法处理就可以直接二值化体现,那阈值分割就可以算是边缘检测的方法了.如果边缘不突出需要先利用差分算子或其他方法突出边缘,那阈值分割只是体现边缘的手段.《数字图像边缘检测算法的研究与实现》--求助! 我的也是这个题目 还没开始做呢 主要是对算法的介绍与比较,然后用其中某两种算法进行编程用软件处理出结果 在对结果进行分析 大概流程就是这样数字图像处理锐化和边缘检测一样吗,不一样的话有什么关系,区别 锐化是把图像的低频边缘高频化,使得图像看起来更加有轮廓,边缘检测就是检测到图像中的边缘,可以作为锐化的基础,也可以用于分割外文文献附翻译---数字图像处理与边缘检测 试读结束,如需阅读或下载,请点击购买>原发布者:李世秀DigitalImageProcessingandEdgeDetectionDigitalImageProcessingInterestindigitalimageprocessingmethodsstemsfromtwoprincipalapplica-tionareas:improvementofpictorialinformationforhumaninterpretation;andprocessingofimagedataforstorage,transmission,andrepresentationforau-tonomousmachineperception.Animagemaybedefinedasatwo-dimensionalfunction,f(x,y),wherexandyarespatial(plane)coordinates,andtheamplitudeoffatanypairofcoordinates(x,y)iscalledtheintensityorgrayleveloftheimageatthatpoint.Whenx,y,andtheamplitudevaluesoffareallfinite,discretequantities,wecalltheimageadigitalimage.Thefieldofdigitalimageprocessingreferstoprocessingdigitalimagesbymeansofadigitalcomputer.Notethatadigitalimageiscomposedofafinitenumberofelements,eachofwhichhasaparticularlocationandvalue.Theseelementsarereferredtoaspictureelements,imageelements,pels,andpixels.Pixelisthetermmostwidelyusedtodenotetheelementsofadigitalimage.Visionisthemostadvancedofoursenses,数字图像处理彩色边缘检测 I=imread('picture.jpg');J1=edge(I(:1),'prewitt');J2=edge(I(:2),'prewitt');J3=edge(I(:3),'prewitt');J=J1|J2|J3;figure,imshow(J);求一本数字图像处理的书,要求有图像边缘检测的详细介绍,有图像处理程序,有MATLAB GUI建立与使用方法 冈萨雷斯这本书介绍的完全可以实现边缘检测,边缘检测没多大难度,程序很简单,如果需要的话我可以给你matlab实现的边缘检测程序。
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