现在的机器学习等于统计学吗? 我认为说深度学习为包装后的统计学有一定道理。以卷积神经网络resnet为例,每个卷积核相当于一个滤波器,只提取它所表征的特征,每个卷积核在图象上扫过一次之后,生成一个feature map(我认为就是抽象层面的图像),然后n个卷积核,就产生n个feature map,这就是一张抽象的图片,然后再重复这个过程,只不过随着层数的加深,每个卷积核所提取的特征更加抽象,我们无法理解罢了。经过一层层变换之后,最终生成了n个feature map,每个feature map表征一种抽象特征。最后经过global average pooling,生成一个n维向量,这个向量的每一维表征一个feature map(相当于用均值来代替)。从这个层面讲,最后的特征向量有点类似于特征直方图,每一维表示对应特征的强度。那么说深度学习是包装后的统计学还是有一定道理。但是,深度学习所提取的特征都是经过大量数据(比如图片)调整得到的,更适应这批数据,所以会比人为设计的特征效果好。这恰恰揭示了为什么深度学习迁移能力差。比如我有一个类别的图片全部是横着放的笔,训练得到一个模型,当有一张图片,里面的笔是竖着放的,很有可能模型就无法识别,因为横着的笔的图片所具有的边缘特征,都是横着的,而竖着的笔的边缘特征是竖着。有哪些悖论一下子就吸引了你? 记得以前看到过一句话“没有什么是绝对的,那这句话本身不就已经是绝对了吗?这么悖论好美啊_(:зゝ∠)…如何入门「统计学」? 不是求书单,关于书单,知乎里已有很好的答案,互联网上也有很多资源。在这里我想问的是,作为一个对「统…我数学不好,家人和男朋友都说让我选会计专业,数学不好能学会计吗? 从小对数字就不敏感,从小学起数学就一直不太好。我喜欢英语,但是觉得英语没多大前途,在我们这小县城只…学统计学的收获是什么? 学统计学的收获 是:分析数据的初步能力 高级能力要学\"数据仓库\"的 数据采集,抽取,和挖掘.1.统计学的分支学科有:统计学史宏观经济统计学文化与体育统计学社会福利与社会保障统计学环境统计学理论统计学微观经济统计学卫生统计学自然资源统计学国际比较统计学统计。统计学判断题(事关我的补考成绩,请各位严谨学风,不尽感激。) 1.正确;2.错误,应该是对变量值求平均;3.错误,应该是一次性调查;4.正确;5.正确;6.错误,应该是置信度愈大;7.前半句正确,后半句应该是其之和,不是乘积;8.错误;9.错误,应该是代表性误差越小;10.错误,“有备选答案可供选择的问题”是封闭式问题.学会计你们后悔了吗? 成年人的世界里没有“如果”和“后悔”的字眼,本姑凉从业多年,就来说下个人的经历吧~在90后的选专业浪…求推荐一本经典的学习概率与统计的教材? 推荐书籍这里推荐一本书,如果概率统计学的教材(教材其实是最好的)看不下去的话,可以先看这本—《统…成功学的东西,是不是骗人的?为什么? 讲实话,他们不是骗人,他们是骗钱的。他们讲出来的话都很有道理,但其实运用在生活中工作中,都相当于脱…
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