两个向量求互相关性,用Matlab画出图像后,应该如何分析? 峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强,所以相关系数的大小表示相关强度。你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况,一般对于伪随机序列,自相关峰只有一个很大的值,即当序列移位至和自身完全相同时才得到最大峰,其他情况基本接近于0.评价两个信号间的相关程度,可以用互相关的峰值 与自相关峰值作简单的比较,判定它们的相关程度。如果相关性很差,应该互相关的峰值远小于自相关峰值。两个长度不同的向量,如何在matlab中计算他们之间的互相关性 不需要两者长度相同呀,你是不是用行向量与列向量求互相关了,那是不行的.Header=[-1-1-1-1-1 1 1-1-1 1-1 1-1]x=randsrc(1,40)x(11:23)=HeaderxHxcov=xcorr(x,Header);。关于用matlab怎么分析两个离散序列相关性,是相关函数还是互功率谱?我做的是两个等长1维序列的相关性分析,就是两个序列之间的波动有没有相互影响,要求使用互谱分析的方法。在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函数matlab中互相关函数是xcorr(x,y).x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下:(可以看出,对实信号来说,互相关函数值结果是对称的)2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为:xcorr(x,y,'coeff');'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy(0)=1.计算公式如下:其中:Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下:ww=randn(1000,1);[c_ww,lags]=xcorr(ww,10,'coeff');stem(lags,c_ww)运行结果为:从结果可以看出,互相关系数的最大值为1,并且在lag=0处。
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