随机过程中的平稳过程和平稳增量过程有什么区别 平稳增量比平稳过程2113,多了5261一点,即增量之间(Xt-Xs,Xs-X0)是相互独4102立的相同的就是平稳性1653,一般指宽平稳,数学期望是常数,EXtXs只与时间差有关在数学中,平稳过程(Stationary random process)或者严格平稳过程(Strictly-sense stationary,SSS)是在固定时间和位置的概率分布与所有时间和位置的概率分布相同的随机过程。这样,数学期望和方差这些参数也不随时间和位置变化。例如,白噪声(AWGN)就是平稳过程,铙钹的敲击声是非平稳的。尽管铙钹的敲击声基本上是白噪声,但是这个噪声随着时间变化:在敲击前是安静的,在敲击后声音逐渐减弱。独立增量过程,状态离散的平稳独立增量过程是一类特殊的马尔可夫过程。泊松过程和布朗运动都是它的特例。从一般的独立增量过程分离出本质上是独立随机变量序列的部分和以后,剩下的部分总是随机连续的。实际生活中哪些是平稳随机过程及各态历经随机过程 平稳随机过程定义:所谓平稳随机过程,即指它的n维分布函数或概率密度函数不随时间的平移而变化。函数展开式如下由上式可得:由于平稳随机过程一维概率密度与时间t无关,所以平稳随机过程的数学期望为:平稳随机过程的一阶原点矩为常数。平稳随机过程的方差:二维概率密度及依赖于时间间隔,而与时间的个别值t2和t3 无关.因此得:得:所以,一个狭义随机过程只要均方值有界,则它必定也是广义平稳随机过程什么是平稳的随机过程 定义1(严平稳随机过程)在数学中,平稳随机过程(Stationary random process)或者严平稳随机过程(Strictly-sense stationary random process),又称狭义平稳过程,是在。什么是平稳的随机过程 平稳随机过程在数学中,平稳随机过程(Stationary random process)或者严平稳随机过程(Strictly-sense stationary random process),又称狭义平稳过程,是在固定时间和位置的概率分布与所有时间和位置的概率分布相同的随机过程:即随机过程的统计特性不随时间的推移而变化。这样,数学期望和方差这些参数也不随时间和位置变化。平稳随机过程的哪些数字特征为常数:数学期望、 。 只有这个 为确定函数 常记作a(t)表示随机过程的几个样本函数的摆动中心 新闻 网页 微信 知乎 图片 视频 明医 英文 问问 更多? 。? 2020SOGOU.COM 京ICP证050897号平稳随机过程的哪些数字特征为常数:数学期望、 . 只有这个为确定函数 常记作a(t)表示随机过程的几个样本函数的摆动中心平稳随机过程的哪些数字特征为常数:数学期望、 .谢谢 请数学高手解答平稳随机过程的问题? 所谓的平稳过程就是指过程的统计特性与观测开始时间无关,如果过程被分成很多时间段,不同的时间段都会显示出本质上相同的统计特性。一般来说平稳过程源自稳定的物理现象,而非平稳过程源自不稳定的物理现象。严平稳就是随机过程的每一组联合分布函数对于取定的不同时间原点是时不变的。广义平稳满足的条件:1期望(或者说均值)常数2自相关函数只与时间间隔有关。一个平稳过程不一定是严平稳的,因为不能确定所有的k维联合分布函数关于时间间隔是时不变的。另一方面严平稳随机过程并不一定满足广义平稳的两个条件,因为它的一阶和二阶距可能并不存在。不过显然,有限二阶距的严平稳随机过程所组成的集合是平稳过程所组成的集合的子集。以上摘自《通信系统第四版》(西蒙-赫金)所以严谨的说“严平稳一定是广义平稳”这句话是不对的
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