r语言按条件随机抽取

R语言生成随机数问题 一般地，如果你已知一个连续随机变量X的cdf F_X(x)（=P(X)）的话，那么F^(-1)(U)（F^(-1)为F的反函数）就符合这个分布（U为(0,1)上的均匀分布），反之亦然。证明很简单，就是直接套定义。所以你可以写出来F^(-1)这个函数（比如说自定义函数名为FInverse），然后生成随机数组：randomSequence(runif(n))对于指数分布来说，FInverse(p,lambda=1){log(1-p)/lambda}离散随机变量类似吧。当然，前提是你能写出来F^(-1)。（所以我老师说这个方法没啥用。有的分布不好写F^(-1)，但是有一些比较巧妙的办法（比如正态分布），这种应该就只能具体问题具体分析了。如何使用R语言的sample函数随机抽取若干个奇数或偶数？ #1.如果总体是复自然数这样的等差数列，可以直接利用seq函数挑出奇数（或偶数）：n(ji(from=1,to=100,by=2))(ou(n,ji))rm(ji);rm(ou)2.如果总体是杂制乱无章的集合，可以写个小函数判断某个数的奇偶：jishu(x){ifelse(x%2=0,F,T)}(ji[jishu(n)])(ou!jishu(n)])通过上百面的任一一种方法将总体的奇数偶数度区分开，接下来就可以使用sample函数抽样了：sample(ji,5)R语言-数据抽取（二） R语言-数据抽取（二）,R语言，最适合统计研究背景的人员学习，具有丰富的统计分析功能库以及可视化绘图函数可以直接调用。通过Hadoo-R更可支持处理百亿级别的数据。有放回的随机抽样怎么做用R语言怎么实现？—R 即随机抽样。sample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)replace=F,表示不重复抽样replace=T 表示可以重复抽样x=1:5sample(x,6,replace=T)#重复抽样[1]1 2 1 4 4 3sample(x,2,replace=F)#不重复[1]4 5怎么用R语言生成0-1之间的随机数？ 1、第一步，调用runif()函数，这时函数内的值为6，生成6个随机数，如下图所示：2、第二步，再次调用runif()函数，runif(6)又生成6个随机数，如下图所示：3、第三步，使用set.seed(12345)设置种子元素，然后调用runif(6)，查看数据情况，如下图所示：4、第四步，再次调用set.seed()函数，这时多加了一个6，如下图所示：5、第五步，再次调用runif(6)函数，查看生成的6个随机数的不同，如下图所示：6、第六步，再次调用set.seed()函数，这时是从1到9；然后调用runif()函数，如下图所示：R语言-数据抽取（一） item<- \"Apple iPad mini MF432CH/A 7.9英寸平板电脑（16G WiFi版）深空灰定制版\"-商品名称 band(item,\"\",n=2)-截取商品名称 item中的品牌，以空格分割，分为2列 案例2（多行R语言中知道分布函数如何产生随机变量；如果还知道cdf呢？ 是一个作业中的内容，我知道pdf（分段的）我自己可以定义，请问如何生成分布函数？我还知道cdf。用R语言对随机抽样进行介绍 用R语言来实现等可能的不放回随机抽样，等可能的有放回的随机抽样，不等可能的随机抽样。不等可能的随机抽样，一个运动员投球，投中的概率为0.8，那么投15次在R中可表示为R语言.写code的问题 q1 cum sum=cumulative sum 比如 cumsum(1:4)=>1,3,6,10q2 v(50000,3)prop(v[v])/length(v)q3 我不会模拟法,我觉得应该是这样的randnum=50000a(randnum,1/3)b(randnum,1/6)c(length=randnum)for(i in 1:randnum){c[i]=min(a[i],b[i])}hist(c)#可以看到,c也应该大概是个exp分布然后应该曲线拟合,然后再求rate吗?我不清楚mean(c)sd(c)有放回的随机抽样怎么做用R语言怎么实现？—R-China小编问题(25) sample()函数可以用于在特定群体中，随机 选取特定数目的个体。即随机抽样。sample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)replace=F,表示不重复抽样replace=T 表示可以重复抽样x=1:5sample(x,6,replace=T)#重复抽样[1]1 2 1 4 4 3sample(x,2,replace=F)#不重复[1]4 5

#cdf#replace#replace函数#r语言#分布函数