设连续随机变量X的分布函数F(x)，且数学期望存在，证明：E(X)=∫∞0[1-F(x)]dx-∫0-∞F(x)dx 证明：右边=∫[0→+∞][1-F(x)]dx-∫[-∞0]F(x)dx下面用分部积分x[1-F(x)]|[0→+∞]+∫[0→+∞]xF'(x)dx-xF(x)|[-∞0]+∫[-∞0]xF'(x)dx0+∫[0→+∞]xf(x)dx-0+∫[-∞0]xf(x)dx[-∞+∞]xf(x)dxE(x)=左边希望可以帮到你，如果解决了问题，请点下面的\"选为满意回答\"按钮，
设随机变量X的分布列为： p=0.3（P值相加等于1啊）EX=上下相乘再相加DX=EX-平均吧，好象是，模糊了
设随机变量X的数学期望E(X)=100，方差D(X)=10，则有切比雪夫不等式 估计P{80<；X<；120}>；=标准差 σ=√D(X)=√10；(100-80)/√10=(120-100)/√10=2√10；即 80、120 与 E(X)的 。
离散型随机变量X平方的数学期望，即E[X^2]怎么求？ ？？如果知道X的分布律？？？，先求出X^2的分布律，再求期望，如果不知道可以考虑楼上的方法…不是…X^2 0 4p 0.3 0.7因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^3/6|(1，0)=1/6；同理：E(Y)=1/6 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可以确定fZ=x（0）。
大学数学求期望 (0，+∞)xf(x)dx=∫(0，+∞)x/[π(1+x^2)]dx=(1/2π)ln(1+x^2)(0，+∞)不存在期望E(x)不存在.
