韩家炜的人物经历 韩教授1978毕业于郑州大学 计算2113机5261科学系，同年考入中科院研究生院，41021985年美国威斯康辛1653大学计算机系博士毕业。韩教授的研究方向是数据挖掘（Data Mining），他领导伊利诺伊大学的数据挖掘研究室（Data Mining Research Group）。他还是ACM期刊TKDD（ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)的主编。
数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者：范明 范宏建，人民邮电出版社2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译，机械工业出版社因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的
国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？ 数据分析牛人（排名不分先后）转载 数据分析达人博客大全一、沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我…
国际数据挖掘权威专家—韩家炜是不是郑州大学毕业的？ 他是郑大的但他在正式场合从来不承认自己是郑大的。郑大有很多牛人的微软亚洲院的院长也是郑大的其实。我们挺强的。是吧？。韩家炜 UIUC计算机系 Full Professor 79届 ACM 。
在韩家炜教授(Jiawei Han)门下读博是怎样的一种体验？ Jiawei Han韩家炜，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授，IEEE和ACM院士，美国信息网络学术研究中心主…
什么是数据挖掘？数据挖掘怎么做啊？ 数据挖掘简单地说就是，在大型数据库中，自动发现有用信息的过程，加以分析。其中数据库中的知识发现是重要的环节，也就是人们说的KDD，knowledge discovery in database。网舟科技在数据分析与可视化方面有自己独特的见解与心得，专注美国Adobe数据产品的实际应用分析。2KDD是什么其实就是一个数据处理的过程，从输入数据开始，进行预处理工作，包括特征选择，维归约规范化和选择数据子集等等，随后进行分析和挖掘，再经过处理，例如模式过滤，可视化，模式表示等，最后形成可用信息的过程。3数据挖掘要解决什么问题具体的讲主要是以下几个，首先是数据的可伸缩性，提高或改变数据的可伸缩度。其次是解决数据高维性的问题。处理异种数据和复杂数据。解决数据所有权与分布问题。对非传统的分析进行合理处理。4数据挖掘的任务其实主要包括四个大块，可以独立运行，也可以联合操作，分别是聚类分析，预测建模，关联分析，异常检测。聚类分析实用的技术包括K均值，凝聚层次聚类，dbscan，簇评估等，主要目的是通过基于原型，密度，图等的聚类，发现其间的关系。预测建模则更多的是一种可视化角度分析方法，利用分类，回归等方法，来建立模型解决问题。关联分析。
国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？
数据挖掘与知识发现 这个专业很不错，很多其他方向都要用到数据挖掘方面的知识（即到时可以很方便的转向其他的方向）。可以参考韩家炜教授等写的数据挖掘：概念与技术这本教材。
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成…
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