傅里叶振幅谱的平滑

对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是什么？是速度，还是振幅 问得太好了，还真需要动脑筋。富氏变换后，横坐标是频率，纵坐标是对应频率成分的幅度。由此看来，对速度信号进行傅里叶谱分析之后，纵坐标应当是速度变化率的幅度了。也就是说，是不同加速度的幅度了。傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱 周期函数： 最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示： 离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.你可以看看教材,用DFT分析模拟信号的频谱 这一节,有公式的对保存的Excel数据，如何使用MATLAB做他的傅里叶振幅谱和相位谱?求解大神 利用xlsread函数，可以将excel中数据读取到matlab的工作空间中，然后再进行操作。傅里叶（FFT、DFT、傅立叶、Fourier）傅里叶变换的结果为什么含有复数？ 第一，从定义式上看，积分号里含有复数，积分结果是复数；第二，从傅立叶变换的物理意义上看：FT变换是将一个信号分解为多个信号之和的形式，并且是正弦或余弦信号叠加的形式；我们知道，决定一个正弦波的是其振幅和相位，二者缺一不可。而实数只能表示振幅或者相位，而复数是二维平面上的，可以同时表示振幅和相位，所以用复数表示。频谱是复数形式，可以分解为振幅谱和相位谱，它们是实数形式。扩展资料：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。参考资料来源：百度百科-傅里叶变换图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思？ 之前由于论文看得不仔细，给大家回答造成了很大疑惑，实在抱歉~，我重新说一下问题吧：我直接截取论文中…250！！傅里叶变换很基础的问题！！ 建议傅立叶变换用MATLAB做，很少人做工程问题用类似C的汇编语言，MATLAB有直接傅立叶变换的公式集成快，很方便的用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱 周期函数： 最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示： matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0

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