数据挖掘算法工程师选择题 大数据工程师需要精通算法吗，要达到一个什么程度呢？

大数据工程师需要精通算法吗，要达到一个什么程度呢？ 机器学习是人工智能的一个重要分支，而机器学习下最重要的就是算法，本文讲述归纳了入门级的几个机器学习算法，关注基数智能微信公众号jishu2017ai，一起加入AI技术大本营。1、监督学习算法这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。1）线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线，并且用 Y=a*X+b 这条线性等式来表示。2）Logistic回归这是一个分类算法而不是一个回归算法。该算法可根据已知的一系列因变量估计离散数值（比方说二进制数值 0 或 1，是或否，真或假）。简单来说，它通过将数据拟合进一个逻辑函数来预估一个事件出现的概率。因此，它也被叫做逻辑回归。因为它预估的是概率，所以它的输出值大小在 0 和 1 之间。3）分类和决策树（CART）这个监督式学习算法通常被用于分类问题。令人惊奇的是，它同时适用于。数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步云计算、大数据、数据挖掘，选择哪个能更快的入门并且在半年后校招中找到工作。？ 本人在校非科班硕士，做过半年的嵌入式开发，有自学半年的PHP。打算跨越到云计算、大数据、数据挖掘之中…

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