人脸识别如今已成为颇受欢迎的存在，但今年因为疫情的影响，人们不可避免地需要戴上口罩，于是问题也就随之而来，你的手机居然不认识你，那么又该如何解决这一问题呢？
神奇的NPU
很多人经过多次的尝试后发现，虽然戴口罩会让人脸识别失败，但在长时间使用之后，手机就会重新"认识"戴口罩的你。为什么会出现这种情况呢？其实答案关乎手机的 AI 学习能力。
上文提到的训练手机识别戴口罩的自己，便主要归功于 NPU 的能力。摄像头捕捉到人脸画面后，CPU 和 GPU 会在极短的时间内对图片进行预处理，然后 NPU、GPU 来检测、提取特征，最后 CPU、GPU 和 NPU 共同完成人脸的识别和分类。得益于日益强大的数据处理能力，整个过程已能够做到"无感"的程度。这意味着在我们拿起手机的一瞬间，上述流程便已处理完毕。
NPU的工作原理
之所以说NPU的学习效率高，是因为它在电路层模拟了人类神经元和突触。并且用深度学习指令集，直接处理大规模的神经元和突触。通过突出权重实现储存和计算一体化，NPU 的一条指令，便能胜任以往 CPU 和 GPU 的上千条指令。打个不那么恰当的比喻，这就像京东物流实现的仓储、物流一体化一样，极大地提高了送货效率，当天买甚至当天就能送到。
目前，NPU已成为了各大手机厂商主打的宣传卖点，这是因为在硬件来到天花板之后，大家只能在软件方面下苦功夫。而为了应对日益复杂的场景，NPU就必然要进行提升，否则大家的手机可能就和"砖头"差不多了。
