数据分析常用方法概览（之一）
对数据进行分析的方法很多，常用的有对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H分析法、相关分析法、回归分析法、 聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、时间序列、方差分析等等。
今天，我们先简单了解下部分数据分析方法。
对比分析法
即比较分析法，对数据进行比较以分析数据间的差异，包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比，在同一时间下对不同指标进行的对比；动态比较也称纵向对比，是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。目的是揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。
图表1 DataFocus对比不同年度销售金额
分组分析法
结合对比法，把总体中不同性质的对象分开，并进行对比以便了解内在的数据关系。
结构分析法
亦称比重分析，分析总体内各组成部分占总体的比例以及构成的变化，从中掌握事物的特点和变化趋势。
平均分析法
应用平均数进行比较分析的方法。用来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平。
交叉分析法
即立体分析法，常用于分析变量之间的相关关系。将不同维度数据交叉展现，进行多角度结合分析的方法。
图表2 DataFocus_交叉分析
漏斗分析法
结合对比、分组分析法，可以比较同一环节优化前后效果、不同用户群转化率，同行类似产品的转化率。反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化情况，常用转化率和流失率两个指标。
矩阵分析法
即矩阵关联分析法，以事物的两个重要属性为分析的依据，进行分类关联分析，为解决问题和资源分配提供参考依据。
综合评价分析法
将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价，如企业经济效益评价。包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。
通过对以上八种数据分析方法的概览 ，相信大家对数据分析的方法之多有了更深入的理解。下一篇，我们将继续介绍其他八种常用的数据分析方法。
