“马走日，象飞田，炮打翻山”。这些中国象棋口诀在我们年幼时就早有耳闻，年龄稍大些，学会了下象棋。时不时会和小伙伴杀上一两局，甚至找家里的长辈挑战，刚才还胜券在握，不知怎的长辈“马”一跳，“车”一横，盘面上局势逆转，我的“帅”已无路可走。
“哎，又输了，明明是稳赢的，就在一、两步间，我却成了输家，爷爷那步到底是怎么想到的，太厉害了！”我有些不服气地嘀咕道。
诚然，下棋是人类智慧的博弈，对弈的棋手在你一子，我一手之间礼貌地“厮杀”，表情上或许一派风轻云淡、胸有成竹的样子，可大脑里早已刮起了思维的风暴，想对手之所想，料敌方之不及，力图做到把控全局，算无遗漏。
从古至今，拥有超凡智慧的我们下棋的对手当然也是人类，总不可能和猫猫狗狗在同一张棋盘上对垒吧。光想想这画面就觉得滑稽，不可能。
但是自从电子计算机出现后，这一切就都被打破了，一个没有生命的大铁疙瘩不但能在棋盘上和人类一较长短，甚至……
首先，被人工智能攻陷的是相对简单的西洋跳棋。
1952年，IBM的软件工程师阿瑟·萨缪尔，研发了一个西洋跳棋程序。它通过判断落子的“利”、“弊”，自我学习，很快便战胜了创造它的萨缪尔。于是1962年，萨缪尔带着自己的跳棋程序向当时全美排名第四，康涅狄格州排名第一的棋手发起挑战。结果跳棋程序获胜。
人工智能初露锋芒，第一次引起轰动，被世人知晓。
真正使人工智能在棋盘上锋芒毕露的还是IBM的国际象棋（西洋棋）程序——“深蓝”。它拥有32个微处理器，可同时执行多个指令，达到了“算无遗漏”的境界。
1997年5月11日，“深蓝”再战国际象棋冠军卡斯帕罗夫，经过一番厮杀，它终于报了一年前败在卡斯帕罗夫手下的一箭之仇，以2胜1负3平取得胜利。此役开创了国际象棋的新篇章。
人类在棋盘上又失去了一块宝贵的阵地。这回不得不请出被誉为世界上最复杂的棋盘游戏——围棋。
围棋，起源于中国的古老棋种，棋盘上有纵横19条线段把棋盘分成361个交叉点，棋子落在交叉点上。围棋有黑、白、空三种可能，对于计算机它的计算量则有3的361次方种可能，而宇宙的原子数才只有10的80次方。
这次“深蓝”想利用它超强的计算力，暴力求解出每一种落子可能，“算无遗漏”，是根本做不到的。因此，有人断言，围棋的阵地永远是坚不可摧的。
然而，“深蓝”战胜卡斯帕罗夫还不到二十年。一只“狗”的出现再一次让人类颜面扫地，坚固的围棋阵地也丢了。
它便是大名鼎鼎的阿尔法狗（AlphaGo），由谷歌公司旗下DeepMind创业公司，研发的围棋人工智能程序，国内习惯将之昵称为“阿尔法狗”。
阿尔法狗的工作原理不同于“深蓝”的暴力求解法。它采用“深度学习”，把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这与生物神经大脑的运作机理一样。
2016年3月，阿尔法狗通过“学习”上千万的棋局，已“进化”为围棋界的顶尖高手。它在与围棋冠军、职业九段棋手李世石的人机大战中，以4比1的总比分获胜。
2017年5月，中国乌镇围棋峰会上，阿尔法狗更以3比0的得分击败了围棋发源地——中国的棋手柯洁。彼时，柯洁排名世界第一，代表着人类在围棋上的最高智慧！
阿尔法狗取胜，是人工智能的里程碑事件，自然值得庆祝。但是，另一个话题，人工智能在未来一旦拥有了自我意识，会给人类带来怎样的威胁？人工智能威胁论也随之甚嚣尘上。一些小报编辑甚至挖出了二十多年前的一桩命案。
1989年，前苏联国际象棋冠军尼古拉·古德科夫在莫斯科与一台巨型超级计算机进行比赛，双方鏖战了6天，古德科夫连胜三局。就在最后一局上，古德科夫伸手拿起棋子。“滋，滋”，“轰”……再伴随着一声惨叫，古德科夫重重倒在了金属棋盘上，身上冒出缕缕青烟。赛场一片混乱，工作人员立即切断电源，可等医生赶到时，古德科夫已然毙命。
一时间，流言四起，超级计算机因为连输三局，恼羞成怒之下释放电流谋杀了人类棋手。
事实真的如此吗？
我们下次再聊。
（转载请取得授权，否则必究；本文图片源于网络，感谢原作者，若有侵权联系删除）
