在11月16日举行的第十四届全球创业周（GEW）中国站"聚焦"新基建"的主题分享日上，翼方健数（BaseBit.ai）首席产品官曹华发表题为《隐私安全计算下的数据和计算的互联互通》的主题演讲，为与会嘉宾和直播听众分享了翼方健数对于隐私安全计算的认知、理念和实践，并清晰阐述了翼方健数的愿景。以下是曹华先生在演讲中提到主要观点以及行业案例展示。
中国的选择：数据作为生产要素，不断爆发新的生命力
数据是智能时代最活跃的生产要素，可以对经济的发展，人类的进步起到巨大的推动作用。预计到2025年，中国将成为世界上数据产生量最大的国家。数据对生产效率提升的促进作用，得到了我国政府的高度认可和重视，政府已将数据视作国家战略资源。相应的，在数据成为生产要素的过程中自然地出现了一系列的挑战：诸如数据如何确权、数据安全如何保护、数据的分享、乃至交易该如何达成？这些都是迫切需要解答的问题。
隐私安全计算：实现数据价值的创造和流通
数据使用的真实需求其实并非得到数据本身，而是从数据中发掘价值。价值的产生则来自对于数据的计算和分析。基于此，翼方健数提出一个关键的理念：我们并不需要分享数据本身，而是要找到安全的方法，通过计算实现数据价值的流通。
那么该如何实现这一目标呢？翼方健数给出的答案是：隐私安全计算。
在传统的计算方式中，数据离开了所有方，直接传输到需求方的手上。这样的原始数据交换，直接造成数据的隐私和安全失去了保护。
针对这个问题，隐私安全计算技术给出了解决方案：在隐私安全计算的平台上，数据需求方向数据所有方申请数据使用授权，授权完成后数据被给到相关的模型应用进行计算，最终数据需求方得到的是计算的结果，但数据本身不会离开平台。整个过程中原始数据不交换、不暴露、不输出，所有数据的使用都是通过授权完成的，只输出数据的价值和结果。在这样一个安全可控的环境当中完成计算，既分享了数据的价值，又保障了数据的安全。
数据和计算互联网（IoDC）建设的过程是漫长的，需要很多系统性的解决方案，仅仅依靠一些特定的隐私安全计算的技术或算法是远远不够的。为了达成自身的愿景，即："利用隐私安全计算技术（PCT），启用合理的、授权的数据价值共享，从而创造数据的流通性，降低数据科学的门槛，最终让天下没有难用的数据"，翼方健数正在一步一个脚印，从隐私安全计算向IoDC进发，并取得了一些实质性的进展：
第一步：建立独立的隐私计算数据生态，把数据用起来。厦门市健康医疗大数据应用开发平台是一个典型的落地案例。平台在完成数据的清洗、归一后，赋能一系列的医疗智能应用，包括病历质控、智能分级诊疗以及诊疗合理性模型对于健康险风险的识别等。
第二步：通过计算连接多个隐私计算平台，进一步发掘数据价值。典型应用包括：医疗健康领域的"多点触发的疾控解决方案"，以及市场营销领域的"多来源数据提升营销效果"。
数据价值流通的路径和终局：数据和计算互联网
通过上述两个案例，曹华分享了翼方健数对于数据价值的流通路径和终局的看法及实践：从单体的隐私安全计算平台开始，建设平台的联盟，最终形成数据和计算互联网IoDC。翼方健数对于IoDC的搭建抱着完全开放的态度，希望和行业内的伙伴们共同建设隐私安全计算的技术标准，通过协议的方式把不同隐私安全计算技术的平台体系连接起来，实现IoDC上数据和计算充分的互联互通。
全球创业周由英、美、中等国家于2008年发起并推动，迄今已覆盖约170个国家、超过1000万青年创业者关注并参与。截至目前，全球创业周中国站已在全国17个省、123个城市、超过160所高校开展，活动参与者累计超过15万人，其中包括创业者、创业服务机构、投资机构、关注创业领域的企业等。
