离散信号振幅谱计算公式 如何学会傅里叶变换？

如何理解功率信号的傅里叶变换和求解其功率谱？ 不知道这样问是否准确。看到一些说法是说功率信号不存在傅里叶变换（引入冲击函数之前），但在通信原理书…在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))如何理解功率信号的傅里叶变换和求解其功率谱？ 1.题主给出的例题，其解答过程是有一些歧义的。这里试图来梳理一下时域、频域，以及功率、能量的关系，…周期信号及其离散线谱 1.将周期函数分解成正弦或余弦函数之和一个以T为周期的周期函数，物探数字信号分析与处理技术如果在周期［-T/2，T/2］内满足狄里赫利条件(Dirichlet)条件：①连续或只有有限个第一类间断点；②具有有限个极值点，则f(t)就可以在［-T/2，T/2］上展成三角级数(傅立叶级数)物探数字信号分析与处理技术其中 称为基频，nω0称为n次谐频(n=1，2，3…)，且物探数字信号分析与处理技术为直流分量，而物探数字信号分析与处理技术an和bn分别为余弦和正弦分量的振幅。式(3-1-2)称为f(t)的傅立叶级数展开式，式(3-1-2)的右端称为f(t)的傅氏级数。但在工程中使用更方便的是复数形式的傅氏级数。同时式(3-1-2)还表明，任何复杂信号，只要满足狄里赫利条件，都可以分解成许多不同振幅、不同频率的正弦信号和余弦信号及直流分量(图3-1-1)。显然直流分量和余弦分量为偶分量；正弦分量为奇分量。正弦分量和余弦分量又为交流分量。可以证明：如果给出的波形是t的奇函数，它展成正弦分量；如果给出的波形是偶函数，则展成直流分量和余弦分量。于是可以使问题简化如下：当f(t)是t的奇函数，即f(t)=-f(-t)，则物探数字信号分析与处理技术图3-1-1 周期信号分解为余弦信号则f(t)展开成。非周期信号及连续谱 根据上节的讨论，周期信号的谱是以基频ω0为整数倍的离散谱。对于非周期信号，可以看成是周期趋于无穷大。此时离散谱间隔，离散谱就变成了连续谱。在生产实践中，常用的是非周期信号。例如地震子波，就是一个沿时间轴呈指数规律衰减的正弦信号，也可称为雷克子波，它们是定义在整个时间轴上的。1.傅立叶积分和傅立叶变换由于周期函数在满足狄氏条件时，其傅立叶级数展开式为(3-1-12)物探数字信号分析与处理技术式中当周期T→时用Δω表示频率间隔，用连续值ω表示nω0，此时频率间隔物探数字信号分析与处理技术nω0用连续值ω表示，于是物探数字信号分析与处理技术物探数字信号分析与处理技术令于是F(ω)称为f(t)的连续频谱，一般是复函数，可以表示成物探数字信号分析与处理技术式(3-2-4)中，A(ω)称为振幅谱；φ(ω)称为相位谱。(3-2-2)称为f(t)的傅立叶变换，(3-2-3)称为F(ω)的反变换。它们组成了一对傅立叶变换对。例 求如下矩形脉冲函数的频谱。物探数字信号分析与处理技术因为F(ω)是实数，F(ω)就是f(t)的振幅谱，即物探数字信号分析与处理技术相位谱也可写成物探数字信号分析与处理技术矩形脉冲的振幅谱和相位谱见图3-2-1和图3-2-2。由图。如何直观形象、生动有趣地给文科学生介绍傅里叶变换？ 这里还有另外一个相似问题等待大家的答案：如何形象简单地讲解神经网络是什么？离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系对连续周期信号的可以用傅里叶级数。 离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系对连续周期信号的可以用傅里叶级数.离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系对连续周期信号的可以用傅里叶。为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？ 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此，可以说，傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。在数学领域，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。任意的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性。如何学会傅里叶变换？ 如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不…

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