信号振幅谱 频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么

信号的特性 信号特性包括时间特性和频率特性。所谓时间特性就是在时间域对信号进行分析，即信号是时间t的函数，它具有一定的波形。目前地震勘探对波形的分析主要是研究信号波形出现时间的先后，波形的延续时间长度，波形的周期、频率，以及对波形进行的分解和合成。目前还可以研究随机波形的相关分析和波形的相似程度，如地震勘探中利用波形的相干性进行相干加强处理，研究波形的互相关以求取道间时差进行剩余时差静校正等；将可控源的扫描信号与实测记录做互相关分析检测有效信号出现的时间，进行相关滤波等。信号的频率特性是对时间域信号进行傅立叶变换求其频谱，是信号分解的过程。如对地震记录道图形进行傅立叶变换，可以获得振幅谱和相位谱，振幅谱表示该时间信号包括哪些谐波分量的振幅；相位谱则表征各谐波分量在时间原点所具有的初相位。利用振幅谱和相位谱可以确定信号的分解波形和合成波形。时间域和频率域反映了对信号的两个不同观测面，用两者表示信号是等价的。不同的时间特性对应着不同的频率特性，它们具有单值对应关系。求一道信号与系统的填空题答案，关于单边频谱和双边频谱关系的 偶对称奇对称图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思？ 之前由于论文看得不仔细，给大家回答造成了很大疑惑，实在抱歉~，我重新说一下问题吧：我直接截取论文中…在matlab中已知振幅谱，结合不同的相位谱怎么得到不同的信号图？ 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0不同的采样间隔对离散信号振幅谱的影响？ 不只有影响并还有很大的影响，首先根据采样定理要求采样频率要是被采信号频率的三倍速率或以上时采出的样才可还原出原的信号。这可就是采样的最低频率要求。可当采样频率大大的高过信号频率三倍值时那会你这采样系统中各项成本都会大增。最主要的是处理时间相对要求的多得多了。就有可能造成处理时间上来不及的现象了。如不是在特殊情况或特殊要求下最好采用只要能保证基本精度够用的采样频率就为合适。频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么 代表各个谐波信号的幅度2113值。DS-UWB 系统把5261频谱划分成上方频段4102和下方频段，WiMedia方法则有五个频段组。中1653间频率映像可能会占用更大的带宽。横坐标：频率。纵坐标：功率。常见的有振幅频谱图和相位频谱图。频谱图在机械故障诊断系统中用于回答故障的部位、类型、程度等问题。是分析振动参数的主要工具。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。扩展资料绘制方法在对数振幅频谱图中，频率轴（横轴）采用对数分度，幅值轴取对数值，单位为分贝（dB），采用线性分度。对数振幅频谱图的优点是可以将幅值相乘转化为对数幅值相加，而且在只需要频率特性的粗率信息时常可以归结为绘制由直线段组成的渐进特性线。以下是对数振幅频谱图的折线近似画法。根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点，计算常数项A（0）。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线，纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的。关于信号的功率谱密度 信号的功率谱密度与信号的幅度值是两个不同的概念.信号的功率谱密度表示信号中不同频率成分的功率的大小，比如50Hz下的功率谱密度值很大，说明信号中50Hz的频率成分幅值很大，如交流电源引起的噪声的功率谱曲线50Hz下的值很明显.旋转机械运行不正常，振动噪声加大，对测出的振动噪声信号作功率谱分析，从功率谱曲线可以看出是否有共振，共振频率是多少，依次可进行故障诊断、找出排除故障的方法.有时在信号曲线中可发现有很大的峰值，它本身只说明系统运行中受到了很大冲击，作了功率谱分析发现，这种偶发的冲击可引起某频带上功率谱值的抬高.如果连续出现这种冲击，比如0.1秒间隔冲击一次，那么可发现10Hz频率下功率谱就出现较大的峰值。功率谱的量纲是[信号的量纲]的平方/Hz，若信号是电压则功率谱的单位是：v^2/Hz.信号幅值大功率谱值可能大，功率谱是拿频率说事的，横坐标是频率；幅值拿时间说事，横轴是时间.直观点说，若把信号展成好多项三角（正弦）级数，每一项都对应一个频率，如果某一频率的正弦波的振幅比较大，那么信号的功率谱曲线在那个频率下的值就大。

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