“公司已经有三套BI了，为什么还要再弄一套新的?”面对业务人员的灵魂提问，Lily商务时装大数据负责人韩洋清楚，想要业务人员认可将要部署的BI产品，一定要在了解业务痛点的基础上，能给他们带来价值。
Lily商务时装大数据负责人 韩洋
在数字化的浪潮里，虽然各企业组织早已千帆相竞，但是引入新的数字化产品和工具时，很多还是会遭遇质疑，Lily商务时装所面临的并非业内孤例，毕竟对于业务人员来说，能否带来价值还要使用起来以观后效，但是学习成本的增加是可以预见的。
BI是企业数字化道路上的一环，疫情对社会和产业产生了前所未有的冲击，同时也加速了数字化转型的进程。特别是零售行业，有不少直接关门大吉，数字化程度较高者能够从数据中挖掘价值，开源节流，降本增效，加快恢复速度。
数字化转型成刚需
如今第一波双十一狂欢已经过去，直播购物成为今年异常火爆的销售渠道，“今年双十一的直播有点疯狂，线上购物又进行了一次升级，原来网上购物，看不见摸不着，直播减弱了这些弊端。”小华每年都会参与到双十一大促中，对市场变化也有自己的理解，她认为受疫情影响，线上购物似乎是比较好的选择，直播上线上购物体验感进一步优化，提升了消费者的满意度。
消费在升级，而疫情所带来的冲击还未完全消弭。小华观察到，许多店铺和街边精品店都关门大吉，有一些线下和线上两条腿走路，线下有门店线上有直播。
很多行业尤其是零售业在过去讲“渠道为王”，渠道能够起到四两拨千斤的效果，让商品的售卖遍地开花结果。随着新技术和新业态的发展，渠道自身的在不断演变延展，消费者的消费行为也在不断变化，根据QuestMobile的报告，短视频已经成为即时通讯之外，占据用户时间第二多的应用，短视频上的购物链接成为很多厂商的新增的重要销售渠道，越来越受到企业的重视，无论是抖音还是其他的短视频，品牌商的广告收入都快速增长，有的企业已经达到了千亿级别。
在注意力经济时代，如何更好触达用户成为关键，全渠道的建设变得尤为重要。中国连锁经营协会秘书长彭建真在观远数据2020智能决策峰会指出，受疫情影响，今年很多企业意识到，消费者变了，一定要坚持走数字化，推进全渠道建设和精准营销的企业，改善了自身业务。
现在数字化转型不是可有可无的事，关乎生存和毁灭，已成为企业的刚需。不过彭建真也指出，受疫情影响，很多企业收入盈利水平没有达到预期，在数字化转型的投入和现实资金压力方面要找到一个平衡点。他指出今年很多零售企业反馈数字化转型的投入会相对减少，觉得大而全不如小而精，过去很多企业在数字化转型方面动辄投入上千万的资本，今年会更看重针对业务场景或解决特定需求的一些小的IT方面的投入，希望厂商不再是单纯的技术提供商，能给终端连锁用户提供特定场景和需求的解决方案，成为大家的合作伙伴。
服装行业今年收受疫情比较大，数字化转型正如火如荼，Lily商务时装深受职场年轻女性的喜爱，目前Lily已经在全国开设了900余家品牌店铺，入驻国内超过270个城市，并在海外市场开设零售店铺70家，这些离不开数字化的强大支撑，Lily通过数据引导各渠道库存调配及时传递给后端供应链，实现供应链全渠道整合。
韩洋作为Lily商务时装的大数据负责人，拥有十二年以上企业内部信息化架构及建设经验，在观远数据2020智能决策峰会上，他接受了IT168的独家专访，分享了Lily商务时装的数字化实践和对行业的见解。
数字化转型的四个阶段
“第一个阶段话其实就是全渠道转型，第二个阶段是消费者运营管理建设，第三个阶段是商品和柔性供应链这套体系的建设，第四阶段通过数据驱动运营，然后真正做到以“人货场”为着力点，让企业通过数字化手段实现增长。”韩洋介绍，Lily商务时装在几年前已经总结了数字化转型的四个阶段，并已经在一步步实现中。
疫情的冲击，使得行业内很多问题都暴露出来。比如有的企业只有单一的线下渠道，而且并不清楚消费群体画像，产品设计和消费者需求之间是割裂状态。有的企业采用传统订货模式，把所有预算全压到订货会上，无法进行及时追补。在竞争加剧的不确定环境中，无法及时有效响应市场需求，必然成为企业发展的绊脚石。而疫情的冲击，是非常致命的不确定性。
韩洋认为服装行业正处在第三阶段到第四阶段的冲刺阶段，像观远数据这样的数据智能公司开始崛起，不再沉默寡言，得到资本的认可，便是一个重要的标志。
“企业都在做数据，大家在冲刺最后的第四阶段，如果落后了几个层次，未来极有可能会被淘汰，因为疫情过后，所有的战略调整了，进入恢复期，大家的渠道开始拼命拓展，这个时候他为什么敢拼命拓展，因为他有“人货场”的数字化支撑，这个时候不进入第四阶段，等对手扩展完了就跟你没关系了，市场已被占满了，蛋糕被分完了。”韩洋认为Lily商务时装已经到了数据驱动运营的第四阶段，这离不开与观远数据长达三年的合作。
企业的数字化转型之路既要有全局的战略规划，也要有落地的细则。韩洋总结“心中有战略，掌中有方法。”十字方针。
首先顶层是企业战略目标，企业希望把一些战略目标推动下去，员工一定要了解企业的战略目标，否则方向出问题，事倍功半。其次是具体到企业数字化建设价值目标，清楚数字化如何配合企业推动战略目标落地。三是组织形态，做任何事情是有组织形态，要有上层架构师，再有分析人员、BI、一系列组织架构保证项目平稳落地。如同行军打仗，兵马未动粮草先行，高效的组织形态是保证战略落地的关键。最后是数字化在销售、商品、供应链、财务端的落地。
Lily的数字化实践与落地
韩洋指出任何企业领导层都会管理企业健康度，考虑公司的投入产出比，做决策时需要了解商品、渠道、流量、供应链、财务指标，商品优化扩充、渠道拓展、流量增长、供应链管理、财务管理五大方面便是Lily商务时装的战略目标。其中首先要做全渠道建设，“因为一旦全渠道做完之后，你的商品、消费者、订单、店仓都能打通，一旦打通之后，就有助于企业的后续发力。”
其数字化建设价值目标是在渠道方面了解各渠道能力范畴，通过渠道抓手获得各层级消费者数据，了解企业商品，了解企业自有消费者群体，通过商品能力获取各层级消费流量，满足消费者需求;智能供应链是要解决如何做好货、供好货、卖好货的问题，从原材料抓起，要通过数据了解上游供应商、原料提供商他们生产加工能力、原料提供能力、中间物流能力、仓储能力、优化能力等。韩洋强调，最重要的是财务管控，本次疫情首当其冲的是财务，需要了解企业的渠道盈利、商品盈利、资产、预算费用使用等各项财务指标，保障企业健康增长。这些数据打通之后，形成数据的闭环，便可以及时响应市场的变化，在前端精准营销，将用户需求有效反馈给后端产品研发人员迭代产品，实现数据驱动运营增长。
在数字化组织形态方面，韩洋认为需要有业务专家、项目经理、数据开发、数据架构师四方面人员，其中供应链、商品、财务、消费者、营销等业务专家，了解企业业务流程，项目经理把控项目重要节点，数据开发人员进行数据建模、算法应用落地，而数据架构师需要有业务、应用、基础、安全架构能力，把握整体架构。韩洋认为整个数字化的建设不是要玄铁一般的英雄式人物，而是需要像磁铁一样能吸引团队组员，朝着目标不断迭代前进。
所有的数字化转型都不是一蹴而就，有了规划需要找到落地的切入点。回到文章开头的灵魂一问：“公司已经有三套BI了，为什么还要再弄一套新的?。”只有让业务人员看到BI的价值，才能不抵触，去用好数字化工具挖掘出数据价值。在使用观远数据之前，Lily商务时装已经有SAP BO、Tableau、QlikView三款BI。
“在做BI或AI整体战略层面的建设时，就发现外国的软件更注重咨询报表，从头到尾机械化设计，没有和我们达成战略层面的这样一个共识。”韩洋指出Lily更需要一个可以在战略层面一致的伙伴。观远数据创始人&CEO苏春园在会上提到了“灰科技”，灰科技是产生真实业务价值，能落地，持续进化，不是一夜颠覆。以及他曾经提出过“看三年，做三个月。以终为始，分步构建，人机协同”的落地方法论，与Lily商务时装数字战略不谋而合。
Lily商务时装与观远数据合作，选择从最简单的店铺管家开始做起，第二期做决策管理，第三期是供应链管理，层层深入，一直是沿着既定的战略目标在前进。韩洋强调，对原有的IT资产不是推翻，而是结合企业自身战略，贴合业务需求，不断迭代升级。
现在Lily商务时装已经形成了数据驱动的企业文化，业务对数据分析产生了依赖，“如果说我一天不用数据平台的分析图纸给到他们的展示，他就觉得这一天都没吃饭，饿得慌，如果说这个数据错了，他会觉得自己被噎着了，就是大家用得很过瘾，依赖性有了。”而产生依赖是用好数据的开端，需求会越用越多，韩洋认为做任何东西，一定是不断迭代的。（文、朝阳）
