数字图像处理 代码 c++怎么写数字图像处理的代码

用java编写数字图像处理中的代码好不好写 java基于图形处理的类库也很强大，建议查阅javaSE 的API，java学到最后拼的都是自学能力，针对不同领域的应用，有成千上万的类库等着你去探索。查查资料，看看API，一定能解决。曾经用java写过简单的图形验证码，印象中好像写了100多行代码，这个应该算是最简单的了，至于你说的数字图像处理，这个概念很大！建议从具体需求出发，所有问题都能迎刃而解，没有什么好不好写之说，只有想不想写之念c++怎么写数字图像处理的代码 偏重算法验证，MatlAB的强大数学函数库及矩阵运算方式当然方便，最起码的FFT、CFT算法都是现成的；注重图像显示，或是开发一些面向对象处理的图像处理软件，当然VC+显得很炫，C++的库和对象等编程观念是一种特点（未必是优势）。一般搞图像处理的好像MatlAB和C++都是要用的工具吧，我身边的人大多都要用到这两种工具。比如我们对一堆遥感点云进行处理，开始要先进行点云到图像的转换算法，这一步的一些滤波消噪、特征提取算法肯定用MatlAB编写验证来得方便，后期对图像再进行一些显示层面的处理或者开发出软件，VC比MatlAB要好一些（好在哪里呢？反正仁者见仁智者见智，我是再也不会用MatlAB开发软件了）。C（以及C++、VC+）或MatlAB说白了仅仅是一种工具而已，对初学者，MatlAB容易上手（但深入进去也是别有洞天），C工具亦有自身的优点，但不易上手。其实两种工具都是基于C语音的，C语音才是常青树。人的脑袋中有个好的idea最关键，工具是根据需要才选用。数字信号处理报告（图像处理）求代码的注释。 好的呢，要求可满足数字图像处理clean算法的MATLAB代码 图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。其算法简单，时间复杂度低，但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值滤波。很容易自适应化。Wiener维纳滤波：使原始图像和其恢复图像之间的均方误差。数字图像处理求解 MATLAB代码 Image=imread('原图像')；subplot(2，2，1)imshow(Image)；title('原图')；Spectrum=fft2(Image)；subplot(2，2，2)imshow(Spectrum)；title('FFT 变换结果')；subplot(2，2，3)Spectrum=fftshift(Spectrum)；imshow(Spectrum)；title('零点平移')；subplot(2，2，4)imshow(log(abs(Spectrum))，[])；title('系数分布图')；低通滤波figure；建立一张空白图纸subplot(2，2，1)imshow(log(abs(Spectrum))，[])；title('系数分布图')；Filter=zeros(180，240)；滤波数组赋初值，全零；自己根据图像的分辨率来确定，如180*240r=50；滤波窗口半径，从中心到半径窗口内滤波数组赋值1for i=(180/2-r+1)：(180/2+r)；for j=(240/2-r+1)：(240/2+r)；Filter(i，j)=1；end；end；subplot(2，2，2)imshow(Filter，[])；title('滤波窗口')；SpectrumN=Filter.*Spectrum；频谱与滤波模板卷积subplot(2，2，3)imshow(log(abs(SpectrumN))，[])；title('滤波后频谱')；SpectrumN=ifftshift(SpectrumN)；I2=ifft2(SpectrumN)；subplot(2，2，4)imshow(abs(I2)，[])；title('反变换图像')；这是我们以前做实验时用的程序，用的傅里叶变换，你稍微改动下应该就行了~数字图像处理中的FFT算法是如何实现的，求代码 你说的其实是如何对一个二维信号做FFT吧？去搜一个一维的FFT代码，满世界都是，然后对所有行做一次，对所有列再做一次，就搞定。哪位有vc++数字图像处理的源代码？？急用！！谢谢 要有什么功能的？c#数字图像处理代码注释 rgb图像灰度化数字图像处理 图像缩放以及旋转的算法代码 clear all；I=imread('lena.bmp')；figure；imshow(I)；title('原图像')；[m，n]=size(I)；缩小 临近法M=0.5；放大倍数新的图像大小m1=m*M；n1=n*M；for i=1：m1for j=1：n1；J(i，j)=I(round(i/M)，round(j/M))；endendfigure；imshow(J)；title('缩小图像')；放大 双线性插值法I2=double(I)；N=1.5；放大倍数新的图像大小m2=m*N；n2=n*N；J2=zeros(m2，n2)；for i=1：m2for j=1：n2x=i/N；y=j/N；u=floor(x)；v=floor(y)；a=x-u；b=y-v；if u+2J2(i，j)=I2(u+1，v+1)*(1-a)*(1-b)+I2(u+2，v+1)*a*(1-b)+I2(u+1，v+2)*(1-a)*b+I2(u+2，v+2)*a*b；endendendJ2=uint8(J2)；figure；imshow(J2)；title('放大图像')；旋转R=45*pi/180；旋转角度I=double(I)；新图像大小m2=ceil(m*cos(R)+n*sin(R))；n2=ceil(m*sin(R)+n*cos(R))；u0=m*sin(R)；平移量变换矩阵T=[cos(R)，sin(R)；sin(R)，cos(R)]；L=zeros(m2，n2)；for u=1：n2for v=1：m2新图像坐标变换到原图像坐标x和y中temp=T*([u；v]-[u0；0])；x=temp(1)；y=temp(2)；if x>；=1&x<；=m & y>；=1&y若变换出的x和y在原图像范围内x_low=floor(x)；x_up=ceil(x)；y_low=floor(y)；y_up=ceil(y)；双线性插值，p1到p4是（x，y）周围的四个点p1=I(x_low，y_low)；p2=I(x_up，y_。

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