韩国一家医院的研究团队2日宣布，他们研发出一项预测新冠病毒感染者死亡率的人工智能技术，希望这项技术有助于医务人员快速识别死亡风险更高的患者，及时予以治疗。
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《韩国先驱报》3日报道，韩国国民健康保险公团下辖一山医院研究团队对1月23日至4月2日期间确诊的10237名新冠患者进行多次随访，研发出上述预测技术，准确率超过90%。
预测基于对多项与新冠死亡风险相关的医学和社会统计学因素的综合分析结果，包括患者年龄、性别、身体行动程度、是否住养老院、是否患有糖尿病、高血压、癌症、慢性肺病、哮喘等疾病，以及感染新冠病毒途径。
截至最后一次随访日期4月16日，10237名患者中有228人死亡，占患者2.2%。75.9%恢复，21.9%继续接受治疗。
研究报告作者之一安灿植（音译）医生说，这一预测模型有望帮助医护人员判断哪些患者更可能出现严重并发症，以便优化医护资源配置，缓解医疗系统现阶段所面临压力。
研究报告10月30日刊载于英国《科学报告》杂志。
