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“南京英特尔未来科技智慧中心”亮相:触景无限智慧灯杆首秀

2020-11-04新闻12

昨日,英特尔与南京经济技术开发区共同宣布“未来科技智慧中心”正式对外开放,开启招募企业入驻,完善智慧未来创新生态,并举办开放日活动,共同展示了智慧园区的智能化升级成果。作为Intel生态合作伙伴、未来科技智慧中心智慧灯杆项目承建者,触景无限在会上分享了智慧城市道路与交通最新解决方案,并获得了由南京经开区授予的“智慧城市产业生态卓越贡献奖”荣誉。同时,Intel联合触景无限及其他合作伙伴还共同发布了智慧园区智能化管理和园区5G边缘应用的白皮书。

会上,触景无限解决方案副总裁赵寒伟表示,为未来科技智慧中心打造的智慧灯杆解决方案,是以多功能智慧灯杆为入口,实现智慧城市新场景服务:共杆、共网、共平台。作为感知城市最基础的神经单元,现有灯杆大多将多功能组件堆砌,通过云端(如照明云、传感云、信息发布云、视频云)进行大整合,造成重复的云资源浪费,多传感器无法联动,数据独立生成,云计算要求高,终端反应速度慢等问题,针对这一现状,触景无限通过边缘计算设备,为路灯增加智能功能,整合边缘传感器和控制系统,实现多传感器快速融合与数据统一管理。

此外,触景无限智慧灯杆以“集约化、智能化”为指导思想、“一杆多用,多杆合一”为设计原则,同时融合电子警察抓拍摄像机可以同时实现16种交通违法行为的抓拍,同时检测车辆位置、车流量、时间占有率、车辆存在等信息,对各种交通参数实现进阶综合性大数据分析,提供道路治理依据,最终实现道路设施(路灯杆、监控杆、通信杆、电线杆、各类指示与显示牌杆等)管理现代化与智能化。

触景无限部署在未来科技智慧中心的智慧灯杆完全采用采用英特尔AI芯片设计,联合众多Intel联盟知名厂商制造。同时基于触景无限边缘智能技术,园区中的五个智慧灯杆、四个高点全景相机、多处虚拟灯杆支持可视化AR联动,实现对园区高中低位的全面数字化覆盖。而且不仅是视频层面,灯杆连接的多种传感器,也为让园区的数字化更加立体。智慧灯杆可以采集并结构化周边各类传感器的有效数据,覆盖人、车、环境等视频数据和环境传感器数据。同时具备边缘智能能力的园区灯杆,在结构化第一手数据时,可以实现人脸识别、人脸属性分析、人体属性分析,车辆识别、车辆属性分析、交通事件检测,火焰等环境分析等,可以对异常状态(异常人员、异常烟火)实时响应,避免因传输问题,影响响应时效。

在应用层面,园区后台应用系统实现了对人员、车辆、环境信息高阶应用。针对人员,根据权限在空间、时间等多维度上进行管理:对异常人员实现360°无死角封堵;特定区域特定人员的区域管控,禁止非授权人员进入。任意时间任意人员的轨迹查询,方便排查异常。针对车辆,所有出入园区的车辆时间和位置信息都将被记录,可以进行轨迹排查,同时利用智慧灯杆摄像头实现的路侧停车系统,支持侧方停车、直角停车,可以取代低位停车桩,实现城市路测资源的高效利用,增加政府财政收入。针对环境数据,在采集并结构化环境传感器数据的同时,还可以联动园区灯杆的摄像头,实现更加精准实时的烟雾、火焰等异常检测,并支持紧急事件的应急预案,降低损失。

园区由智慧灯杆支撑起的立体应用系统在实现园区全方位管控的同时,也可以与企业政府配合。配合公安可以提取人车数据,分别进行人脸卡口和车辆卡口应用,便于解决走失人员查找、遗失车辆查询、犯罪分子监控等诸多问题;企业园区可以利用人车大数据进行相应区域人流、车流分析实现销售商业运营、重点人员防范、老幼人员关怀、火焰报警等,并及时调整安保、服务,能极大提升本单位的管理能力和服务水平;相关单位还能对这些大数据进行分析研判,实现精细化、智能化管理,为智慧城市建设提供数据支撑。

在数据洪流时代,AI、5G、智能边缘等转折性技术加速突破和融合,未来的智慧城市将以数据为中心,实现万物智能互联,对数据的抓取、传输、存储、挖掘等处理将是未来的核心所在。触景无限将继续携手Intel等生态合作伙伴打通更广泛更多维的AIoT市场,促进边缘智能产业的飞速发展!

触景无限科技

触景无限科技(北京)有限公司成立于2010年,是以人工智能为核心战略的国家高新技术企业,专注嵌入式计算机视觉与感知技术的研发。触景无限公司融合人工智能与边缘计算技术,通过物联网中的分布式节点承载传统云端智能应用,打造具备自治能力的边缘微生态。在电力领域与云生态的高效协同,推动了数字基建、电厂/电站运营、线路运检等场景的智慧升级。同时也为智慧金融、智能安防、智慧城市、智慧疫控、智慧教育、智慧交通等领域提升边云协同价值,推动人工智能全面落地。

触景无限以“成为全球领先的智能感知能力提供商”为使命,以“让万物皆可感知”为愿景,通过边缘智能助力物联网“感知”升级,在低功耗、高性能、安全性、可靠性等方面实现跃进。同时触景无限组建“感知芯片”战略联盟,协力打造物联网新基石,推动更低功耗、更小体积、更广范围的多维度AIoT场景落地,加速物联网智能化进程。

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