过去十年的大趋势是手机，今后将是移动工具。所以，好多高精技术都在布局移动工具。在被视为自动驾驶技术开发中心的美国加尼弗尼亚州，中国车企的活动非常活跃。在2019年的公路测试里程排行榜中，中国的初创企业小马智行力压不少美国车企，跃居第三，百度也排在第四位，中国车企正在美国积累实战成绩。
排行榜的前两位，首位是美国Alphabet旗下的Waymo，第二位是美国通用旗下的子公司GM CRUISE。在中国车企中，包括阿里巴巴出资的裹动智驾科技排在第8位，滴滴出行排在第11位。据百度的报告，在去年度的测试中，坐在副驾驶的工作人员为避免碰撞而人为干预方向盘。或者制动的操作次数是6次，也就是说，百度在每2.9wan公里的测试中只需要人为干预一次，这样的成绩，相当于绕地球半圈才出现一次问题，这么少的干预次数在全球所有公布数据的车企中排在第一位。
干预次数方面，排在第二的是Waymo，每次干预行驶里程约2.1万公里，第三是GM CRUISE，约为1.9万公里，在这一指标上，裹动智驾科技排在第4位，小马智行排在第5位，滴滴出行也比较靠前，排在第8位，说明中国车企在这方面正在崛起。
不过，在自动驾驶上游的核心产品竞争，重中之重是“汽车之眼”传感器，各种自动驾驶汽车，必须依靠车载摄像头，以及毫米波雷达和激光雷达。这方面的高端供应商，多掌握在日本、美国和德国企业中，这些聪明的图像识别和障碍物识别传感器，也是让自动驾驶在实际测试中少受干预的重要环节。
以索尼最近推出的一款VISION-S概念车为例，这款自动驾驶试验车，安装了包括图像传感器在内的33个传感器，可360度监控汽车周围的情况，让乘车人和汽车周围的人安心。其核心就是图像传感器，索尼在面向智能手机的图像传感器领域拥有全球7成份额，但在车载领域仅为9％。索尼打算通过VISION-S深入挖掘客户对传感器的需求，全面开拓市场。
现在，在车载图像传感器领域拥有50年以上历史，市场份额达到45%的企业是美国安森美半导体。车载图像传感器需要具备两种技术，一是可拍摄具有明暗差异的影像，二是在发光二极管（LED）的照明下拍摄时能防止画面闪烁。这两个课题可以分别解决，但很难同时兼顾。安森美在这方面技术领先，它家的图像传感器被斯巴鲁的EyeSight的新一代产品采用，在自动驾驶辅助技术上也更领先。
图像传感器的缺点是容易受逆光等影响，毫米波雷达因可以弥补这一缺点而不断普及所以，一辆车上通常搭载2个图像传感器，3个毫米波雷达，相互补缺。全球最大的毫米波雷达企业是德国英飞凌科技（Infineon Technologies）。如果自动驾驶正式普及，每辆车需要安装约15个毫米波雷达。大量汽车用雷达发射电磁波，可能会导致雷达之间相互干扰，今后的课题是开发降噪和防干扰技术。
所以，生产更为安全的自动驾驶汽车，需要把多种方式的数据融合在一起，不但需要供应链上游的传感器技术，也需要以传感器为基础的车辆控制技术，中国车企在供应链上游的参与度不高，但在自动驾驶技术的积累上正在力争向上。完全自动驾驶被认为将在2025年代中期到2030年左右全面投入使用，各企业都在为即将到来的出场机会做准备，争取在未来站好自己的位子。
