归一化土壤指数 ENVI中进行归一化建筑指数NDBI提取

ENVI中进行归一化建筑指数NDBI提取 在ENVI中使用BandMath就可以解决问题，不过你在计算NDBI前对TM影像进行辐射定标了吗？在计算NDBI时应该使用定标后的反射率数据，因为NDBI的依据是地物反射率的差异变化，用反射率计算是比较准确的。如果使用TM原始DN值进行计算就可能出现错误以及偏差。归一化植被指数NDVI的取值范围，并反映植被情况 NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。详见：http：//www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000。附图：北京市植被指数图（做参考用）为何NDVI可突出植被特征 NDVI 的理论基础：植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。常用的有：归一化植被指数NDVI；垂直植被指数PVI；比值植被指数RVI；消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中，NDVI则是使用最广泛，效果也较好的一种。NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数，又称标准化植被指数，在使用遥感图像进行植被研究以及植物物候研究中得到广泛应用，它是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子，与植被分布密度呈线性相关。归一化植被指数(NDVI)是近红外与红色通道反射率比值(SR=NIR/RED)的一种变换形式，NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0 表示有岩石或裸土等，NIR 和R 近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。用NDVI判断植物生长的状态：植物叶绿素发生光合作用而吸收红光，所以长势越好的植物吸收红光越多，反射近红外光也越多。所以NDVI能反应植物生物量的多少，NDVI越大，植物长势越好。植被指数NDVI的优势：NDVI（Normalized 。

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