全球平均每26秒就有一名女性被诊断出患有乳腺癌。这个患病率逐渐增高的疾病，被视为“女性第一杀手”。
工作生活压力不断增加、生活作息不规律、环节污染等等因素，致使现代女性乳腺癌的发病率居高不下。据世界癌症研究基金会国际组织，2012 年新诊断出了 170 万例新病例。而在我国，近年来乳腺癌新增病例以每年2%-3%的比率增长，并且乳腺癌发病人群逐渐年轻化。
“粉红丝带”，也成为了传播度甚广的乳腺健康关爱典型。它作为全球乳腺癌防治活动的公认标识，用于宣传“及早预防，及早发现，及早治疗”，足迹遍布全球数十个国家。
对抗这项疾病，比较有名的例子莫过于好莱坞明星安吉丽娜·朱莉，她通过基因检测发现自己的乳腺癌风险高达87%，经过理性考虑，最终选择了预防性双侧乳腺切除。
乳腺X光检查，已经被普遍认为是有效的筛查方法。但是这项检查存在着明显的行业痛点：设备市场相对饱和，更新换代缓慢；患者舒适性较低；放射科医疗资源紧缺。
36氪通过观察市场玩家的新动作，发现企业普遍在运用新技术优化患者体验，从而提高产品渗透率，激发已经饱和的市场空间，加速设备更新换代的频率，这已经形成行业趋势。器械：核心战略是减少按压疼痛
通常来说，按压“等于”优质图像质量。所以患者在检查时，总会感到医生时不时地向下按压，这是为了探测到更清晰的影像。
然而，按压乳腺的时候不可避免地会产生疼痛，降低舒适度，这也是一些患者不依从医嘱定期复查的原因之一。
我们可以看到，市场上的核心策略是减少按压疼痛，让患者更愿意定期复查。这有两种主流策略，一是让患者“反客为主”，自己掌控力度；二是增加缓冲设备。
举例来说，GE Healthcare的患者辅助按压设备，让患者在接受检查时可以选择自我掌控按压，而不是由放射科医生进行按压，患者在自己主动控制时往往会按压得更多。
Hologic的舒适解决方案是MammoPad乳房缓冲垫和SmartCurve乳房稳定系统，通过缓冲的方式提高患者舒适度，从而增强对筛查指南的遵从性，以确保癌症检测效果。
GE医疗数字化乳腺X射线诊断系统 Senographe Crystal NovaAI诊断正在加速医院效率
尽管乳腺X线影像已经被认为是筛查乳腺癌的黄金标准，但是检测经常会出现假阳性（误诊）、假阴性（漏诊）的例子。AI正在帮助提高筛查正确率，缩短医务人员的操作时间。
这方面领先的例子是，今年年初Google与DeepMind合作发布的乳腺癌人工智能检测系统，发布于国际学术期刊Nature。通过一个由76000多名英国女性和15000多名美国女性组成的数据集，乳腺癌人工智能检测系统进行训练，AI诊断的准确率，最终表现超过了放射科医生。
Google与DeepMind合作发布的乳腺癌人工智能检测系统
在这方面，还有不少创业公司专攻乳腺科的AI读片。例如2018年成立的海外初创公司「Vara」，就想用算法读取乳腺 X 光片。基于250万张乳腺癌图像的训练，系统可以做到智能读片，并预先编写报告，以供专家进行仔细地检查，这帮助放射科医生节省了时间，使他们能够更专注于紧急的复杂病例。
总体而言，减少按压疼痛是主流的产业战略，是业内器械企业普遍在关注的问题，它的实现也并不遥远。除此之外，音乐、灯光、香氛等辅助手段，也是器械厂商考虑的范围。长远来说，人工智能读片技术也会逐渐成熟并商业化落地。
