原标题：人脸识别到底安不安全？工程院院士邬江兴给出专业解答
成都全搜索新闻网10月29日讯曾经，我们以为随着科技的发展，生物特征识别被当成身份认证的最高境界。但近日，央视新闻报道了一则新闻：在某些网络交易平台上，只要花2元钱就能买到上千张人脸照片，而5000多张人脸照片标价还不到10元。
人脸识别安全隐患问题再次引人担忧，如何在确保公共安全、个人权益的同时促进人脸识别应用相关新科技的发展？今日，记者在2020成都全球创新创业交易会——首届国际区块链产业博览会开幕式上采访到中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴，对此作出详细解释。
“人脸识别技术取决于人工智能里面的深度学习算法。有的称为神经网络算法。”邬江兴表示，神经网络算法在上世纪40年代就提出来了，随着当前微电子技术的进步，我们能把该算法运用实践，但深度学习算法的致命问题就是知其然不知其所以然，“也就是不可解释性、不可预判性、不可推理性。因此就产生了大家关注的安全问题，既我们专业所称的‘内生安全问题’。”
内生安全问题是元功能或本征功能的内在性矛盾的外在性表现。“就是任何事物总存在利与弊的两面性，有弊的东西就会成为内生安全问题，只能趋利避害。”因此，人脸识别安全问题也是人工智能问题、大数据技术等的内生安全问题。“是必然带来的。”
据邬江兴介绍，当下，关于内生安全技术现在推出了基于拟态构造的基线1.0产品，基本覆盖了多个领域的应用，能推出具有内生安全功能的新基建和装置。“拟态构造至少截至目前是全球最好的内生安全赋能技术，它对所有网络空间的技术赋予安全能力，满足从软硬件器件到网络部署的需要，强大的渗透性、普适性、集约化和基层性，使得它具有很好的赋能作用。”
那么对于人脸识别应用的内生安全问题如何彻底解决？“更新算法、保护算法隐私性，使其更难破解。”邬江兴坦言，就当前看来，这部分进步并不快速，“本质上要发展出新的算法，突破现有的神经网络算法为基础的人工智能才有可能彻底解决内生安全问题。”
