()和()是数据抽象过程的两个主要概念. 什么是数据抽象 数据抽象结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性,忽略非本质的细节把这些特性用各种概念精确地加以描述这些概念组成了某种模型。()和()是数据抽象过程的两个主要概念。 (物件)和(图像)是数据抽象过程的两个主要概念简答:什么是数据抽象 概念结构是对现2113实世界的一种抽象从实际的人、物、5261事和概念中抽取所关4102心的共同特性,忽略1653非本质的细节把这些特性用各种概念精确地加以描述这些概念组成了某种模型三种常用抽象1.分类(Classification)定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型这些对象具有某些共同的特性和行为它抽象了对象值和型之间的“ismemberof”的语义在E-R模型中,实体型就是这种抽象2.聚集(Aggregation)定义某一类型的组成成分它抽象了对象内部类型和成分之间“ispartof”的语义在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型,就是这种抽象3.概括(Generalization)定义类型之间的一种子集联系它抽象了类型之间的“issubsetof”的语义概括有一个很重要的性质:继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。注:原E-R模型不具有概括,本书对E-R模型作了扩充,允许定义超类实体型和子类实体型。用双竖边的矩形框表示子类,用直线加小圆圈表示超类-子类的联系数据抽象的用途对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织(聚集),形成实体实体的属性,标识实体的码确定实体之间的联系类型(1:1,1:n,m:n)下列关于数据抽象的描述,正确的是 D
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